การติดตามสถิติที่ Ruk-Com Cloud

วัตถุประสงค์

บทความนี้อธิบายการติดตามสถิติที่ Ruk-Com Cloud บน Ruk-Com Cloud PaaS โดยจัดลำดับขั้นตอนและจุดตรวจสอบสำหรับการนำไปใช้งานจริง

ก่อนเริ่มดำเนินการ

• เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีที่มีสิทธิ์จัดการ Environment ที่เกี่ยวข้อง
• ตรวจสอบชื่อ Environment, Region และ Resource เป้าหมายก่อนบันทึกการเปลี่ยนแปลง
• สำรองข้อมูลหรือกำหนดแผนย้อนกลับก่อนแก้ไขระบบ Production

Statistics monitoring เป็นเครื่องมือที่ง่ายแต่ทรงพลังซึ่งช่วยในการจัดการ environment อย่างชาญฉลาด ข้อมูลที่ได้รับจาก statistics module นั้นครอบคลุมการใช้ Resource ที่เรียกเก็บเงินได้ทั้งหมด ดังนั้นจึงสามารถช่วยปรับเปลี่ยน Topology ตามความต้องการของคุณและลดค่าใช้จ่ายได้อย่างมาก

การดูสถิติ

คุณสามารถติดตามสถิติการใช้งานสำหรับ Node ทั้งหมดใน environment ของคุณ: application servers, balancers, web servers และ databases เพียงคลิกปุ่มที่เกี่ยวข้องถัดจาก Instance ที่ต้องการ (หรือชุดของ Instance ประเภทเดียวกัน):

ในแท็บที่เปิดขึ้น คุณจะพบสถิติเกี่ยวกับการใช้ Resource ทุกแระเภทและขีดจำกัด:

• แรม- การใช้หน่วยความจำ (หน่วยMB)
• ซีพียู- โหลดโปรเซสเซอร์ (หน่วยเมกะเฮิรตซ์)
• เครือข่าย- Traffic ภายในและภายนอก (หน่วยMB)
• ดิสก์- ปริมาณข้อมูลที่เก็บไว้ (หน่วยMB) และปริมาณการดำเนินการ I/O (หน่วยไอโอพีเอส)

ขีดจำกัดแรมและซีพียูขึ้นอยู่กับจำนวน cloudlets ที่คุณจัดสรรสำหรับแต่ละ Node ในขณะที่ผู้ให้บริการ Host ของคุณกำหนดดิสก์เครือข่ายและไอโอพีเอส

คุณสามารถวิเคราะห์สถิติที่นำเสนอเพิ่มเติมได้โดยเปลี่ยนการตั้งค่าช่วงเวลาและระยะเวลา และเปิด/ปิดเฉพาะส่วนที่แผงเครื่องมือด้านบน:

หมายเหตุ:Ruk-Com Cloud PaaS จะรวบรวมสถิติทุกนาทีและเก็บไว้เป็นเวลาหนึ่งชั่วโมงเพื่อใช้วิธีการเรียกเก็บเงินแบบจ่ายตามการใช้งานที่ถูกต้องและแม่นยำ หลังจากนั้นข้อมูลจะถูกรวบรวมโดยอัตโนมัติในบล็อกหนึ่งชั่วโมงโดยใช้หนึ่งในสองวิธีตามประเภทของ Resource โดยเฉพาะ:

- ผลรวมค่าทั้งหมดของ CPU, Network, Disk IOPS และ Disk IO
- ค่าสูงสุดสำหรับ RAM และ Disk

การใช้ข้อมูลสถิติทำให้คุณสามารถติดตามการใช้งาน Resource ของ Application ได้อย่างง่ายดาย (วางเมาส์เหนือเพื่อดูรายละเอียดในกรอบเวลาใดช่วงเวลาหนึ่ง) จึงสามารถวิเคราะห์และคาดการณ์การใช้จ่ายในอนาคตและด้วยเหตุนี้คุณสามารถเลือกวิธีที่ดีที่สุดในการจัดการ environment ของคุณ เพื่อความสะดวกยิ่งขึ้นคุณสามารถกำหนดค่าโหลดการแจ้งเตือนเพื่อแจ้งเตือนเกี่ยวกับการเติบโตของระดับการบริโภคหรือลดลงตามเปอร์เซ็นต์ที่ระบุทางอีเมลซึ่งจะช่วยให้คุณประหยัดเงินได้อย่างมาก

ดูลิงก์เอกสารเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลการเรียกเก็บค่า Resource

และด้านล่างเราจะพิจารณารายละเอียดเฉพาะของการติดตามการใช้งาน I/O อย่างละเอียด

การตรวจสอบการใช้งาน I/O

การตรวจสอบปริมาณการดำเนินการ Input/Output ต่อวินาทีเป็นวิธีการวัดหน่วยเก็บข้อมูลทั่วไปและเป็นที่นิยมมากซึ่งช่วยวิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Container ตามความสามารถในการจัดการกับการดำเนินการ read และ write จำนวนหนึ่งพร้อมกันโดยไม่ทำให้ประสิทธิภาพลดลง

หมายเหตุ:ปัจจุบันยังไม่มี IOPS statistics สำหรับ Node Windows-based

1. ข้อมูล IOPS จะแสดงอยู่ในส่วนของดิสก์สถิติ

ในตัวอย่างนี้จะเห็นได้ชัดว่ายิ่งมีการจัดการดำเนินการมากเท่าไหร่ภาระของระบบโหลดระบบก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น ดังนั้นเพื่อหลีกเลี่ยงการลดประสิทธิภาพของ Hardware จำนวน IOPS ที่อนุญาตจะถูกจำกัดให้อยู่ในเกณฑ์ที่เหมาะสม (กำหนดโดยผู้ให้บริการ Host ของคุณ) จะถูกทำเครื่องหมายเส้นประสีแดงที่ด้านบนของกราฟ

หากมาถึงจุดนี้หมายความว่าประสิทธิภาพของ Container คุณอาจได้รับผลกระทบในทางลบจึงจำเป็นต้องขยายจำนวน Server ที่ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ Application

2. เมื่อวางเมาส์เหนือจุดที่กราฟ Disk/IOPS คุณจะเห็นคำแนะนำป๊อปอัปขึ้นมาพร้อมรายละเอียดต่อไปนี้

• วันที่และเวลาที่รวบรวมสถิติ
• ดิสก์ ขีด จำกัด- จำนวนข้อมูลสูงสุดที่อนุญาตให้เก็บไว้ใน Container
• การใช้งานดิสก์- จำนวนของพื้นที่ Container ที่ใช้จริง
• ขีดจำกัด IOPS- จำนวนสูงสุดของการดำเนินการ I/O ที่ Container อนุญาตในระหว่างช่วงเวลาที่ระบุ
• การใช้งาน IOPS- จำนวนการดำเนินการ I/O ที่กระทำระหว่างช่วงเวลาที่ระบุ

หมายเหตุ:ขีดจำกัดทั้งสอง (เช่นพื้นที่ดิสก์และไอโอพีเอส) จะแสดงเพียงบรรทัดเดียวขีดจำกัดในคำอธิบายแผนภูมินี้คือค่าของขีดจำกัดเฉพาะสำหรับ Resource แต่ละประเภท คุณสามารถดูได้จากแกนที่เหมาะสมทั้งซ้ายและขวา - สำหรับพื้นที่ดิสก์ที่ใช้และจำนวนไอโอพีเอสตามลำดับ

3. ตามที่กล่าวข้างต้น IOPS limit จะขึ้นอยู่กับช่วงเวลาที่เลือก ตัวอย่างเช่น หากคุณระบุช่วงเวลา 1 ชั่วโมงสำหรับ environment ของคุณ ขีดจำกัดก่อนหน้านี้คือ 1 นาที (ซี่งจะเท่ากับ 600000 - ภาพในขั้นตอนก่อนหน้า) จะเพิ่มขึ้น 60 เท่า (เป็น 1 ชั่วโมงเท่ากับ 60 นาที):

600000 * 60 = 36000000

ด้วยวิธีนี้คุณจะได้รับข้อมูล disk load จริงและสามารถตรวจสอบสถานะได้ตลอดเวลา