APIWEBQUEUE
PRODUCTION KUBERNETES · MANAGED BY RUK-COM
Kubernetes ที่
พร้อมรับทุก Scale
ทีมคุณโฟกัส Application ส่วน Ruk-Com ช่วยออกแบบและดูแล Cluster ตั้งแต่ Control Plane, Worker Node, Network, Storage ไปจนถึง AIOps และ Incident Response
HAกระจาย WorkloadHPA + NodesขยายสองระดับAIOpsมี Expert กำกับ
DATA PLANEเส้นทาง Request จริง
◎ผู้ใช้ / APIHTTPS
WAFFilter threats
Load BalancerHealthy targets
IngressTLS · Routes
Kubernetes Serviceกระจายเฉพาะ Endpoint ที่ Ready
APIWEBJOB
+ POD+ PODREADY
CONTROL PLANEควบคุม Cluster ไม่รับ User Traffic
จัดการโดย Ruk-ComHA Control Plane3×
API ServerSchedulerControlleretcd
CSI StoragePersistent VolumeObservabilityMetrics · Logs · EventsPolicyRBAC · NetworkPolicy
PRODUCTION BLUEPRINT
ครบทุก Layer ที่ Cluster จริงต้องมี
เราเริ่มจาก Availability, Failure Domain, Security Boundary และ Recovery Objective ก่อนเลือกขนาดเครื่อง เพื่อให้ Kubernetes รองรับระบบธุรกิจ ไม่ใช่แค่รัน Container ได้
WAF · Load Balancer · Ingress
รับ Traffic, TLS termination, routing และ health-aware delivery
HA Control Plane
API Server, Scheduler, Controller และ etcd ที่วางเพื่อความต่อเนื่อง
Multiple Node Pools
แยก Pool ตาม Workload, CPU/RAM, GPU, Taint และ Failure Domain
CSI · Snapshot · Backup
Persistent Volume, StorageClass และแผนกู้คืนที่ออกแบบตาม State
SELF-HEALING · NODE FAILURE
Node ล้ม ระบบรักษา Desired State ต่อ
Kubernetes ไม่ได้ย้าย Pod ที่กำลังรันแบบ Live Migration แต่ Controller จะรักษาจำนวน Replica และ Scheduler สร้าง Pod ทดแทนบน Node ที่มี Capacity ขณะที่ Service ตัด Endpoint ที่ไม่ Ready ออกจาก Traffic
- Readiness และ Startup Probe ที่ตรงกับพฤติกรรมแอป
- Replica, PodDisruptionBudget และ Topology Spread
- Stateful Recovery ต้องออกแบบร่วมกับ Storage
SERVICEhealthy endpoints
NODE APOD 01POD 02NotReady
NODE BPOD 03POD 04Ready
NODE CPOD 05CAPACITYReady
Controller + Schedulerสร้าง Replacement Pod
- 01DetectNode NotReady
- 02ReconcileDesired replicas
- 03ScheduleHealthy capacity
- 04RouteReady endpoints
TWO-LEVEL AUTOSCALING
เพิ่มทั้ง Pod และ Capacity ให้ทัน Load
HPA ตอบสนองต่อ CPU, Memory หรือ Custom Metrics ส่วน Node Autoscaler จัดหา Worker เพิ่มเมื่อ Pod ใหม่ยัง Pending เพราะทรัพยากรไม่พอ
Requests ≠ Limitsต้องตั้ง Requests ให้ Scheduler และ Autoscaler ประเมิน Capacity ได้ถูกต้องPolicy + Stabilizationคุมการ Scale ไม่ให้แกว่งและไม่เกินขอบเขตงบประมาณ
PVC200 → 500 GB
StorageClass · CSI
Ruk-Com Storage PoolCapacity · Replication · Snapshot
PERSISTENT DATA
ขยาย Disk ผ่าน Kubernetes Workflow
เมื่อ Workload ต้องการพื้นที่เพิ่ม ทีมสามารถปรับขนาด PVC เพื่อส่งคำขอผ่าน StorageClass และ CSI ไปยัง Ruk-Com Storage Pool โดยไม่ต้องเปลี่ยนวิธี Deploy ของ Application
วาง State ให้ถูกที่การขยายขึ้นกับ CSI Driver, StorageClass และ Filesystem ที่รองรับ ส่วน Snapshot, Backup และ DR เป็นคนละชั้นและต้องออกแบบแยกกัน
FULL-FUNCTION PLATFORM
Feature สำหรับทีม Platform และ Enterprise
ออกแบบเป็น Module ตาม Workload และ Compliance ของแต่ละองค์กร เพื่อให้เปิดใช้เท่าที่จำเป็นและดูแลได้จริง
Cluster Lifecycle
Provision, Version Planning, Upgrade, Certificate และ Control Plane Operations
Workload Autoscaling
HPA, VPA ตามความเหมาะสม, Custom Metrics และ Event-driven Scaling
Node Pools
หลายขนาดเครื่อง, Labels, Taints, Affinity, GPU และ Capacity Guardrail
Zero-trust Controls
RBAC, Namespace Boundary, NetworkPolicy, Image Policy และ Secret Integration
Observability
Metrics, Logs, Events, Traces, SLO Dashboard และ Alert Routing
Data Protection
CSI Volume, Snapshot, Backup Policy, etcd Backup และ Recovery Drill
Delivery & GitOps
Registry, CI/CD, Rolling Update, Canary/Blue-Green และ Rollback Strategy
Governance
Quota, LimitRange, Policy-as-code, Audit Log, Cost Allocation และ Capacity Review
RUK-COM AIOPS + KUBERNETES EXPERT
เห็นสัญญาณก่อน
เชื่อมเหตุการณ์ก่อนลงมือ
AIOps รวบรวม Metrics, Logs, Events และการเปลี่ยนแปลงของ Cluster เพื่อช่วยหา Pattern ที่คนต้องไล่ดูหลายหน้าจอ จากนั้นทีม Expert ตรวจบริบทและจัดการตาม Runbook กับสิทธิ์ที่ตกลง
คุยเรื่อง Managed OperationsMETRICS LOGS EVENTS CHANGES
Ruk-Com AIOpsCorrelate · Prioritize · Recommend
01ตรวจบริบท02เลือก Runbook03ลงมือตามสิทธิ์
EXPERT SUPPORT
ทีมเดียว เชื่อมจาก Cluster ถึง Application
เมื่อ Incident เกิดขึ้น เราไม่หยุดที่คำว่า Infrastructure ปกติ แต่ช่วยไล่หลักฐานข้าม Layer เพื่อหาว่าปัญหาอยู่ที่ Capacity, Network, Storage, Manifest หรือพฤติกรรมของแอป
Platform Operations
- Control plane & node lifecycle
- Cluster network & CSI integration
- Monitoring, alerting & capacity
- Upgrade & incident coordination
Production Readiness
- Requests, limits & probes
- Scaling policy & SLO
- Release and rollback plan
- Backup & recovery drill
Application Ownership
- Source code & business logic
- Image and dependencies
- Data classification
- Acceptance and release decision
FROM WORKLOAD TO PRODUCTION
เริ่มจากระบบจริง ไม่เริ่มจาก Template
- 01DiscoverWorkload, Dependency, Traffic และ RTO/RPO
- 02ArchitectTopology, Security, Node Pool และ Storage
- 03Build & ValidateDeploy, Load Test, Failure Test และ Recovery
- 04OperateObserve, Tune, Upgrade และ Capacity Review
TECHNICAL FAQ
คำถามก่อนขึ้น Production
เมื่อ Worker Node ล้ม Pod จะย้ายไปเองหรือไม่
Kubernetes จะสร้าง Pod ทดแทนและจัดลง Node ที่พร้อม ไม่ใช่ Live Migration ของ Runtime เดิม ระยะเวลาฟื้นตัวขึ้นกับ Node Detection, Image Pull, Probe, Startup และ Storage ของ Workload
Auto Scaling เพิ่มทั้ง Pod และเครื่องหรือไม่
HPA เพิ่มหรือลด Replica จาก Metrics ส่วน Node Autoscaler เพิ่ม Worker เมื่อ Pod ใหม่ไม่มี Capacity เพียงพอ ทั้งสองส่วนต้องตั้ง Resource Requests และ Policy ให้สัมพันธ์กัน
ขยาย Persistent Volume ได้โดยไม่หยุดระบบเสมอหรือไม่
ไม่เสมอไป ความสามารถขึ้นกับ CSI Driver, StorageClass, Access Mode, Filesystem และ Application ทีมจะตรวจเงื่อนไขและวางขั้นตอนก่อนดำเนินการ
AIOps ลงมือเปลี่ยน Cluster เองทั้งหมดหรือไม่
AIOps ช่วยรวมสัญญาณ จัดลำดับ และเสนอหรือทำ Runbook เฉพาะที่ได้รับอนุญาต การเปลี่ยนแปลงสำคัญยังเป็นไปตามสิทธิ์ ขั้นตอนอนุมัติ และขอบเขตบริการ
BUILD YOUR PRODUCTION CLUSTER
ส่ง Architecture เดิมมา
เราช่วยออกแบบทางไป Kubernetes
เริ่มจาก Workload, Traffic, Dependency, Compliance และ Recovery Objective เพื่อประเมิน Topology, Capacity และขอบเขต Managed Service ที่เหมาะสม