EXPERT-LED OFFENSIVE SECURITY

รู้ว่าจุดไหนเสี่ยง
และเสี่ยงได้แค่ไหน

VA / Pentest & Red Team

ทดสอบเชิงลึกจากมุมผู้โจมตี โดยผู้เชี่ยวชาญที่เข้าใจระบบและบริบทธุรกิจ ใช้ AI ช่วยเชื่อมข้อมูล พร้อมหลักฐานที่ทีมคุณนำไปแก้ไขได้จริง

เริ่มทดสอบเมื่อมีหนังสืออนุญาตจากเจ้าของระบบและ Rules of Engagement ที่ตกลงร่วมกัน

มองระบบผ่านมุมผู้ทดสอบภาพจำลอง
Scope gateอนุญาตก่อนเริ่ม
Attackerผู้เชี่ยวชาญจำลองการโจมตี
ApplicationWeb / API ตาม Scope
Identityตรวจขอบเขตสิทธิ์
Evidenceยืนยันผลด้วย Test Data
Action planจัดลำดับแก้ไขและตรวจซ้ำ

เส้นทางแนวคิด: อนุญาต → ทดสอบ → ยืนยันผล → แก้ไข ไม่ได้ทดสอบระบบจริงจากหน้าเว็บ

ค้นหาและตรวจยืนยันเชื่อมช่องโหว่กับผลกระทบส่งต่อแผนแก้ไขที่ชัดเจน

THE RIGHT QUESTION, THE RIGHT TEST

เริ่มจากคำถามที่องค์กรต้องการคำตอบ

แต่ละบริการตอบโจทย์ต่างกัน เลือกความกว้าง ความลึก และเป้าหมายให้ตรงกับความพร้อมของทีม

01

VA

Vulnerability Assessment

มีช่องโหว่อะไรที่ควรจัดลำดับแก้?

สำรวจช่องโหว่และ Configuration ใน Asset ที่ตกลง คัดกรองผลและจัดลำดับตามความเสี่ยง

เหมาะกับการสร้าง Baseline และทบทวนตามรอบ
สิ่งที่นำกลับไปใช้

รายการช่องโหว่ที่ผ่านการคัดกรอง + ลำดับแก้ไข

02

Pentest

Penetration Testing

ช่องโหว่นี้ส่งผลต่อระบบจริงแค่ไหน?

ผู้เชี่ยวชาญตรวจยืนยันและเชื่อมเส้นทางที่พบ ทดสอบ Business Logic และสิทธิ์ภายในขอบเขตที่อนุญาต

เหมาะกับระบบสำคัญ ก่อนเปิดใช้หรือหลังเปลี่ยนใหญ่
สิ่งที่นำกลับไปใช้

หลักฐานผลกระทบ + แนวทางแก้ไข + ขอบเขต Retest

03

Red Team

Objective-led Exercise

เส้นทางสู่เป้าหมายถูกป้องกันและตรวจพบไหม?

จำลองสถานการณ์ตามเป้าหมายธุรกิจและ ROE เพื่อทดสอบการป้องกัน การมองเห็น และการรับมือร่วมกัน

เหมาะกับทีมที่พร้อมทดสอบความสามารถร่วมกัน
สิ่งที่นำกลับไปใช้

Attack narrative + หลักฐาน + Detection gaps + Debrief

KNOWLEDGE CHANGES THE PERSPECTIVE

Black Box หรือ Gray Box
ต่างกันที่จุดเริ่มต้น

ทั้งสองแบบต้องได้รับอนุญาต ความต่างคือข้อมูลและสิทธิ์ที่ให้ผู้ทดสอบ ไม่ใช่ระดับความปลอดภัยที่รับประกัน

OUTSIDE-IN

มองจากภายนอก
โดยไม่มีบัญชีภายใน

รู้ระบบเป้าหมายและขอบเขตที่อนุญาต แต่ไม่รับบัญชีทดสอบหรือรายละเอียดภายใน เริ่มจากสิ่งที่ผู้ใช้งานภายนอกมองเห็น แล้วตรวจเส้นทางที่พบตาม ROE

  • Public Web, API และบริการที่เปิดภายนอก
  • ตรวจการเข้าถึงก่อน Login และจุดรับข้อมูล
  • เหมาะกับการดูความเสี่ยงจากมุมคนนอก

PARTIAL KNOWLEDGE

มีบัญชีทดสอบ
เจาะลึกบริบทการใช้งาน

ได้รับบัญชีทดสอบและข้อมูลบางส่วน เช่น Role หรือ API documentation เพื่อทดสอบสิทธิ์ระหว่างผู้ใช้และ Business Logic ไม่ได้หมายถึงการเข้าถึง Source Code หรือข้อมูลภายในทั้งหมด

  • ตรวจ Role / Access ด้วยบัญชีที่จัดเตรียม
  • ทดสอบ Workflow ที่เกี่ยวกับข้อมูลและธุรกรรม
  • เหมาะกับระบบที่มีหลายบทบาทหรือหลาย Tenant

ตัวอย่างเดียวกัน: Customer Portal
Black Box ดูระบบที่เปิดให้เข้าถึงก่อน Login
Gray Box เพิ่มบัญชี A / B เพื่อตรวจการแยกสิทธิ์

BLACK BOX / GRAY BOX LABภาพจำลอง
Scope & ROEรู้เป้าหมายที่ได้รับอนุญาต
ไม่มีบัญชีภายในเริ่มจากข้อมูลภายนอก
Attackerผู้ทดสอบที่ได้รับอนุญาต
Public surfaceWeb / API ที่เปิดภายนอก
ตรวจเส้นทางที่พบพิสูจน์ผลกระทบตาม Scope
Validated evidenceหลักฐานที่นำไปแก้ไขได้

Scope & ROE → บริบทเริ่มต้น → Attacker → พื้นผิวทดสอบ → ตรวจยืนยัน → หลักฐาน

ทดสอบตาม Scopeบริบทที่ผู้ทดสอบได้รับผลที่ตรวจยืนยัน

เลือกขั้นใต้ภาพเพื่อหยุดดูรายละเอียด ข้อความอธิบายจะไม่สลับตาม Animation

A GOAL. AN AUTHORIZED PATH. A SHARED LESSON.

Red Team เริ่มจากเป้าหมาย
ไม่ใช่จำนวนช่องโหว่

ออกแบบสถานการณ์ร่วมกัน แล้วใช้หลักฐานอธิบายว่าเส้นทางใดถูกป้องกัน จุดไหนมองเห็น และทีมตอบสนองอย่างไร

Identity / Roleตรวจว่าบัญชีทดสอบเข้าถึงสิทธิ์ที่ไม่ควรได้รับได้หรือไม่ ภายใน Role และระบบที่อนุญาต

Network Segmentationตรวจว่า Test Host เข้าถึงเป้าหมายทดสอบข้าม Zone ได้หรือไม่ พร้อมหลักฐานจุดที่เข้าถึงได้และถูกปิดกั้น

OBJECTIVE-LED RED TEAMภาพจำลอง
ทดสอบการเข้าถึงข้อมูลข้อมูลจำลองในพื้นที่ทดสอบ
Authorize the pathระบบ เวลา และ Stop conditions
Red Teamเลือกวิธีตาม ROE
Application → Dataตรวจขอบเขตการเข้าถึง
Objective evidenceบันทึกผล รวมถึงเมื่อไปต่อไม่ได้
Blue Team debriefเทียบหลักฐานกับ Log / Alert

เส้นประไป Blue Team = สัญญาณที่อาจมีให้ตรวจ ไม่รับประกันว่าจะเกิด Alert หรือบรรลุเป้าหมาย

ไม่รวมโดยปริยาย: Social Engineering, Physical Security, DoS และการทดสอบ Third-party ต้องประเมินความเสี่ยงและได้รับอนุญาตแยกก่อนเสมอ

SCOPE AROUND YOUR SYSTEMS

กำหนดขอบเขตให้ตรงกับระบบสำคัญ

เลือก Asset, Test Environment และความลึกในการทดสอบร่วมกัน ไม่ใช่ทุกหัวข้อรวมอยู่ในทุกงาน

Web & API

ตรวจ Authentication, Authorization, Session และ Business Logic โดยใช้บัญชีและข้อมูลทดสอบที่ตกลง

Customer Portal · API · Admin

Infrastructure

ประเมินบริการที่เปิดใช้งาน Configuration และขอบเขต Network ตาม IP Range และช่วงเวลาที่ได้รับอนุญาต

External / Internal Network

Identity & Cloud

ตรวจ Role, Permission และ Trust Relationship ของ Environment ที่ตกลง พร้อมคำนึงถึงนโยบาย Cloud Provider

IAM · Cloud configuration · Access

HUMAN JUDGMENT. AI-ASSISTED DEPTH.

ผู้เชี่ยวชาญเป็นคนตัดสิน
AI ช่วยให้เชื่อมข้อมูลได้ดีขึ้น

คุณค่าของงานทดสอบอยู่ที่การตั้งสมมติฐานที่เหมาะ ตรวจผลกระทบอย่างระมัดระวัง และอธิบายสิ่งที่ต้องแก้ให้ทีมทำต่อได้ เครื่องมือเป็นส่วนช่วย ไม่ใช่ผู้ตัดสินผล

เชื่อมเส้นทางโจมตีเข้าใจ Business Logicตรวจยืนยันด้วยหลักฐาน
AI ASSIST

ช่วยวิเคราะห์ ไม่ข้ามขอบเขต

จัดกลุ่ม Findings เชื่อมหลักฐานที่ได้รับอนุญาต ช่วยตั้งคำถามต่อยอด และเตรียมร่างรายงาน เพื่อลดงานจัดข้อมูลซ้ำ

ผลวิเคราะห์รอผู้เชี่ยวชาญตรวจ
EXPERT VALIDATE

ตรวจซ้ำ ตัดสินใจ รับผิดชอบ

ผู้เชี่ยวชาญเลือกวิธีทดสอบ ตรวจ False Positive ยืนยันหลักฐานและผลกระทบก่อนสรุป พร้อมจัดลำดับแก้ตามบริบทขององค์กร

ผลที่ทีมคุณได้

เหตุผลของความเสี่ยงที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ และคำแนะนำที่ผูกกับระบบจริง มากกว่ารายการจากเครื่องมือเพียงอย่างเดียว

ข้อมูลที่ใช้กับ AI จำกัดตาม Scope และข้อตกลงการจัดการข้อมูล กำหนดการปิดบัง การเก็บรักษา และเครื่องมือที่อนุญาตก่อนเริ่ม ผู้เชี่ยวชาญกำกับทุกขั้น

CONTROL BEFORE ACTION

ทดสอบให้ลึก
โดยมีกรอบการทำงานชัดเจน

Rules of Engagement คือข้อตกลงว่าใครทดสอบอะไร ด้วยวิธีใด เมื่อไร และต้องหยุดเมื่อไร

  1. 01

    Authorization & Scope

    หนังสืออนุญาตจากเจ้าของระบบ รายการ Asset / IP / Domain, ข้อยกเว้น และสิทธิ์ Third-party ต้องชัดเจนก่อนเริ่ม

  2. 02

    Testing window & Stop conditions

    กำหนดช่วงเวลาและวิธีที่อนุญาต หากระบบผิดปกติหรือเกินเงื่อนไข หยุดและแจ้งผู้ประสานงานตามแผน

  3. 03

    Evidence & Data minimization

    ใช้ Test Data เท่าที่ทำได้ เก็บหลักฐานเท่าที่จำเป็น ปิดบังข้อมูลสำคัญ และตกลงช่องทางส่ง ระยะเก็บและการลบ

  4. 04

    Cleanup & Handover

    ตรวจการนำบัญชี ไฟล์ และสิทธิ์ชั่วคราวที่ใช้ทดสอบออกตามข้อตกลง พร้อมยืนยันงานค้างและผู้รับผิดชอบ

EVIDENCE THAT LEADS TO ACTION

รายงานที่ผู้บริหารเข้าใจ
และทีมเทคนิคนำไปแก้ได้

สรุปความเสี่ยงตามผลกระทบที่ตรวจพบ ระบุเงื่อนไข หลักฐาน และข้อจำกัดของการทดสอบ เพื่อให้ตัดสินใจและติดตามงานต่อได้

  • Executive summaryภาพรวมความเสี่ยง เป้าหมายที่ทดสอบ และเรื่องที่ควรตัดสินใจ
  • Technical findingsAsset ที่ได้รับผล เงื่อนไข หลักฐานปิดบัง และวิธีแก้ที่แนะนำ
  • Remediation workshopอธิบาย Findings กับทีมผู้รับผิดชอบและจัดลำดับงานตามขอบเขตที่ตกลง
  • Retest resultsตรวจรายการที่แก้แล้วในเวลาและขอบเขตที่ตกลง ระบุ Fixed / Partial / Open

FROM FIRST CONVERSATION TO RETEST

จากคำถามขององค์กร
สู่รอบการแก้ไขที่ติดตามได้

  1. 01

    คุยเป้าหมาย

    ระบบอะไรสำคัญ อะไรเปลี่ยน และต้องการพิสูจน์เรื่องใด

  2. 02

    ตกลงขอบเขต

    ยืนยัน Scope, ROE, ผู้ประสานงาน ค่าใช้จ่ายและผลส่งมอบ

  3. 03

    ทดสอบและยืนยัน

    ดำเนินงานตามแผน แจ้งเรื่องสำคัญผ่านช่องทางที่ตกลง

  4. 04

    ส่งมอบและแก้ไข

    อธิบายผลร่วมกับทีมเจ้าของระบบและติดตามรายการแก้ไข

  5. 05

    ตรวจซ้ำ

    ตรวจรายการแก้ไขตามขอบเขตและช่วงเวลาที่ระบุในข้อเสนอ

BEFORE WE BEGIN

คำถามก่อนเริ่มทดสอบ

ข้อเสนอจะระบุ Asset, วิธีทดสอบ เวลา รายงาน และ Retest ให้ตรงกับงานของคุณ

เริ่มด้วย VA, Pentest หรือ Red Team ดี?

ถ้าต้องการรายการความเสี่ยงเพื่อเริ่มแก้ ให้พิจารณา VA ถ้าต้องการพิสูจน์ผลกระทบเชิงลึกให้เลือก Pentest ส่วน Red Team เหมาะกับการทดสอบเป้าหมายและการป้องกันร่วมกับทีมที่พร้อม ทีมช่วยประเมินจากระบบและคำถามของคุณได้

Black Box ต้องไม่บอกอะไรผู้ทดสอบเลยหรือไม่?

ยังต้องแจ้งเป้าหมาย ขอบเขต ระบบที่ห้ามทดสอบ และ ROE ให้ชัดเจน สิ่งที่ไม่ให้คือบัญชีหรือรายละเอียดภายในตามรูปแบบงานที่ตกลง ไม่ใช่การอนุญาตให้ทดสอบอะไรก็ได้

ทดสอบบน Production ได้หรือไม่?

ประเมินความเหมาะสมก่อนเสมอ กำหนดช่วงเวลา ข้อจำกัด วิธีหยุดและผู้ประสานงาน อาจเลือก Staging สำหรับบางกิจกรรม และต้องตกลงความเสี่ยงที่ยอมรับได้กับเจ้าของระบบ

AI Agent จะทดสอบหรือส่งข้อมูลออกเองหรือไม่?

การใช้ AI อยู่ภายใต้ผู้เชี่ยวชาญ Scope และข้อตกลงข้อมูล ทีมกำหนดเครื่องมือและข้อมูลที่อนุญาตก่อนเริ่ม ไม่ใช้ AI เป็นอำนาจอนุมัติการทดสอบหรือขยาย Scope เอง

ทดสอบแล้วจะปลอดภัยทั้งหมดหรือไม่?

ผลทดสอบสะท้อน Scope ช่วงเวลาและเงื่อนไขที่ตรวจ ไม่รับประกันว่าพบทุกช่องโหว่หรือป้องกันภัยได้ทั้งหมด ควรนำผลไปแก้ ตรวจซ้ำ และทบทวนเมื่อระบบเปลี่ยน

ค่าใช้จ่าย ระยะเวลา และ Retest คิดอย่างไร?

ขึ้นกับจำนวน Asset, ความซับซ้อน บัญชีและ Role ที่ทดสอบ วิธี Black Box / Gray Box หรือเป้าหมาย Red Team ทีมระบุราคา ตารางงาน และจำนวนหรือขอบเขต Retest ในข้อเสนอก่อนเริ่ม

LET’S DEFINE THE RIGHT TEST

เริ่มจากระบบที่สำคัญที่สุด
แล้ววางแผนทดสอบด้วยกัน

เตรียมประเภทระบบ จำนวน Asset, Role ที่เกี่ยวข้อง เป้าหมายและช่วงเวลาที่สะดวก เพื่อให้ทีมประเมิน Scope และเสนอแนวทางที่เหมาะสม

แนวคิดอ้างอิง

ใช้แนวคิดการวางแผน ทดสอบ และสรุปผลจากแหล่งต่อไปนี้ ขอบเขตบริการจริงเป็นไปตามข้อเสนอและ ROE

NIST SP 800-115 ↗OWASP WSTG ↗NIST: Rules of Engagement ↗CISA: Red Team insights ↗