RUK-COM TECHNOLOGY / BLOCK STORAGE
ปกป้องข้อมูลสำคัญ
ขององค์กร ด้วยEnterprise Storage
High Performance Storage เบื้องหลังบริการ Cloud ของ Ruk-Com ออกแบบให้ข้อมูลธุรกิจมี 3 Replica บนคนละ Storage Node พร้อม Self-healing และทีมผู้เชี่ยวชาญดูแล เพื่อรองรับทั้งความต่อเนื่องของระบบและการเติบโตของข้อมูล
ลดความเสี่ยงจาก Hardware Failure
ONE FOUNDATION / EVERY WORKLOAD
ทุกบริการ Cloud
มี Storage ที่มั่นคงรองรับ
Cloud IaaS, PaaS และ Resource Pool ใช้ Storage Cluster กลางที่ทีม Ruk-Com ดูแล โดยจัดสรร Volume และสิทธิ์เข้าถึงแยกตามลูกค้า ให้แต่ละระบบใช้ทรัพยากรร่วมกันได้อย่างเป็นสัดส่วน
STORAGE / 360°
เห็นทุกเส้นทางของข้อมูล
ตั้งแต่ Write จนถึง Recovery
เลือกมุมมองเพื่อดูการทำงานของ Cluster ภาพนี้จำลองขั้นตอนเพื่ออธิบายสถาปัตยกรรม ไม่ใช่สถานะหรือ Benchmark ของระบบจริง
ตัวอย่างหลัง Scale-Out: X / Y / Z / W คือข้อมูลต่างชุด · แต่ละชุดมี 3 สำเนาบน 3 Node
01 / DISTRIBUTED WRITE
3 Replica เพื่อปกป้องข้อมูล
ข้อมูลแต่ละชุดมี 3 สำเนาบนคนละ Storage Node ตามนโยบาย Failure Domain หรือการแยกจุดเสี่ยง เมื่อดิสก์หรือ Node หนึ่งขัดข้อง จึงยังมีสำเนาบน Node อื่นรองรับ
พื้นที่ที่แสดงให้ลูกค้าเป็นขนาด Volume ส่วนพื้นที่ทำ Replica จัดการในระดับ Storage Cluster02 / HEALTHY READ PATH
อ่านจากสำเนาที่พร้อมใช้งาน
Client เข้าถึงตำแหน่งข้อมูลผ่าน Metadata แล้วอ่านจาก Storage Node ที่พร้อม ภาพเลือกแสดงหนึ่งเส้นทางอ่าน ไม่ต้องอ่านข้อมูลครบทุกสำเนาสำหรับทุกคำขอ
กระจายคำขอของหลาย Workload ช่วยใช้ทรัพยากรของ Cluster ร่วมกัน03 / DETECT → RECOVER
Self-healing คืนระดับการปกป้อง
ตัวอย่างเมื่อ Node B ขัดข้อง Cluster ใช้สำเนาที่ยังพร้อม และสร้าง Replica ทดแทนบน Node D เพื่อคืนระดับการปกป้องเป็น 3 สำเนา
Rebuild ต้องมี Healthy Node และพื้นที่สำรองเพียงพอ เวลาตรวจพบปัญหาและกู้คืนขึ้นกับนโยบาย Recovery, Network และ Workload ขณะนั้น04 / ADD → REBALANCE
Scale-Out ทั้ง Capacity และ I/O
เพิ่ม Storage Node และดิสก์เข้าร่วม Cluster เพื่อเพิ่มพื้นที่และช่องทางรับ I/O ระบบกระจายข้อมูลใหม่ตามนโยบาย โดยข้อมูลแต่ละส่วนยังคงมี 3 Replica
สี่ Node ในภาพไม่ได้หมายถึงสี่ Replica ต่อข้อมูลหนึ่งชุด แต่แสดงการกระจายข้อมูลหลายชุดPERFORMANCE / BY DESIGN
Performance ที่ออกแบบ
เพื่อ Enterprise Workload
รองรับงาน VM, Application และ Database ด้วยการกระจาย I/O ข้ามหลาย Node พร้อมวาง Storage Tier และ Network ให้เหมาะกับเป้าหมาย Latency, IOPS และ Throughput ของแต่ละระบบ
PARALLEL I/O
หลาย Workload
หลายเส้นทางประมวลผล
แถบประกอบแนวคิดการกระจายงาน ไม่ใช่ค่าผลทดสอบ
Storage Tier
เลือกแนวทาง SSD / NVMe และ Storage Tier ให้เหมาะกับงาน ตั้งแต่ระบบธุรกรรมที่ต้องการตอบสนองเร็ว ไปจนถึงข้อมูลที่เติบโตต่อเนื่อง
Replication Network
วาง Bandwidth สำหรับคำขอลูกค้า การทำสำเนา และ Rebuild พร้อมลดคอขวดระหว่าง Node
Distributed I/O
หลาย Node ช่วยรับงานร่วมกัน เมื่อขยาย Cluster จะเพิ่มทั้งพื้นที่และทรัพยากรสำหรับ I/O รวมของระบบ
Workload-based Sizing
ประเมิน Read/Write Pattern, Block Size และ Queue Depth ร่วมกับ Latency เพื่อจัดสรรทรัพยากรให้ตรงกับการใช้งานจริง
Scale Capacity + Performance · เพิ่ม Node เพื่อขยายพื้นที่และ I/O รวม โดยออกแบบร่วมกับ Hardware, Network และนโยบาย Volume ให้เหมาะกับเป้าหมายของระบบ
PROTECTION / IN DEPTH
Data Protection
ปกป้องข้อมูลสำคัญหลายชั้น
ความมั่นใจเริ่มจากการมีสำเนาข้อมูลที่พร้อมใช้งาน และมีแผนกู้คืนที่ตรงกับความเสี่ยงของธุรกิจ วาง 3 Replica, Access Control และ Backup / DR ให้ทำงานร่วมกันตามขอบเขตบริการ
3 Replica & Failure Isolation
เก็บข้อมูลสามสำเนาแยกคนละ Storage Node ช่วยรักษาข้อมูลเมื่ออุปกรณ์บางส่วนขัดข้อง พร้อมติดตาม Replica Health ให้เป็นไปตามนโยบาย
Self-healing & Recovery
Cluster สร้างสำเนาทดแทนอัตโนมัติเมื่อมีทรัพยากรพร้อม ทีมติดตาม Rebuild, Capacity และภาระ I/O ระหว่างกู้คืน ซึ่งอาจกระทบ Performance ชั่วคราว
Access Control & Isolation
แยก Volume และสิทธิ์ของแต่ละลูกค้าผ่านบริการ Cloud พร้อมกำหนดการเข้าถึงระบบบริหารและเครือข่ายให้เหมาะกับผู้ใช้งาน
Backup & Recovery
กำหนด Backup Policy และจุดกู้คืนข้อมูลตามบริการที่เลือก เพื่อรองรับการลบผิด ข้อมูลเสียหายจากแอป หรือเหตุที่ต้องย้อนกลับไปใช้ข้อมูลก่อนหน้า
ทีมช่วยกำหนด RPO — ช่วงเวลาสูงสุดของข้อมูลล่าสุดที่ยอมให้สูญเสีย และ RTO — เวลาเป้าหมายในการกู้บริการกลับสู่ระดับที่ตกลง พร้อมวาง Backup, Retention และ DR ให้เหมาะกับระบบสำคัญขององค์กร โดยยืนยันขอบเขตและเป้าหมายที่ตกลงในแต่ละโครงการ
SCALE / WITH YOUR BUSINESS
ขยาย Storage
รองรับการเติบโตขององค์กร
เพิ่มพื้นที่ให้แอปได้จาก Storage Pool และขยาย Pool ด้วยการเพิ่ม Node จึงวางแผนการเติบโตของข้อมูลแยกจากเครื่อง Compute ได้อย่างยืดหยุ่น
วางแผน Capacity กับทีม- 01
Capacity Planning
แจ้งขนาด Volume เป้าหมายและบริการที่ใช้งาน เช่น IaaS, PaaS หรือ Resource Pool
- 02
Resource Allocation
ตรวจพื้นที่ว่าง โควตา และนโยบาย Storage แล้วจัดสรรจาก Pool ให้เหมาะกับงาน
- 03
Volume Expansion
ขยาย Volume และตรวจ Partition / Filesystem ใน Guest OS หรือ Environment ตามที่แพลตฟอร์มรองรับ
- 04
Scale-Out
ทีมวางแผนเพิ่ม Node ก่อน Pool เต็ม และเตรียมพื้นที่สำหรับ Replication กับ Rebuild
TECHNOLOGY
EXPERTS BEHIND YOUR DATA
Expert Operations
ดูแลข้อมูลสำคัญไปกับคุณ
ทีม Ruk-Com ดูแลตั้งแต่การประเมิน Workload, Capacity Planning และ Cluster Health ไปจนถึงการวิเคราะห์ Incident และติดตาม Recovery พร้อมประสานงานระหว่าง Cloud กับ Storage ให้ทีม IT มีผู้เชี่ยวชาญร่วมดูแลระบบสำคัญ
STORAGE / ANSWERS
Enterprise Storage
คำถามเพื่อความมั่นใจ
ข้อมูลสำหรับทีม IT และผู้ตัดสินใจ เพื่อประเมิน Data Protection, Performance และแนวทาง Recovery ก่อนเริ่มใช้งาน
Block Storage ต่างจาก Object Storage อย่างไร
Block Storage ให้ระบบใช้งานเป็นดิสก์หรือ Volume สำหรับ VM, Database และแอป ส่วน Object Storage เข้าถึงข้อมูลเป็น Object ผ่าน API เช่น S3 เลือกตามรูปแบบการใช้งาน ไม่ใช่เพียงขนาดข้อมูล
3 Replica ปกป้องข้อมูลสำคัญอย่างไร และยังต้องมี Backup ไหม
3 Replica เก็บข้อมูลปัจจุบันสามสำเนาบนคนละ Node เพื่อลดความเสี่ยงจาก Hardware Failure แต่การลบหรือเขียนข้อมูลผิดอาจเกิดขึ้นกับทุกสำเนาตามกัน ส่วน Backup เก็บข้อมูลย้อนหลังสำหรับกู้คืนจากการลบผิดหรือปัญหาจากแอป องค์กรจึงควรวางทั้งสองส่วนร่วมกัน โดยเลือก Backup Policy และ Retention ให้ตรงกับความสำคัญของข้อมูล
ขยาย Capacity และ Performance ได้แค่ไหน
สถาปัตยกรรม Scale-Out เพิ่ม Node และดิสก์ได้ต่อเนื่องภายใต้ขีดความสามารถของแพลตฟอร์ม ช่วยเพิ่มพื้นที่และ I/O รวม ส่วนขนาดต่อ Volume และความเร็วที่ได้รับต้องประเมินตามโควตา Hardware, Network และ Workload
Volume Expansion มีขั้นตอนอย่างไร
ต้องตรวจความสามารถของบริการและ Guest OS บางระบบต้องขยาย Partition หรือ Filesystem เพิ่มหลังขยาย Volume ทีมจะช่วยวางขั้นตอนและแจ้งผลกระทบที่เกี่ยวข้องก่อนดำเนินการ
เมื่อ Node Failure ระบบรักษาข้อมูลอย่างไร
Cluster ใช้สำเนาบน Node ที่ยังพร้อมและ Rebuild สำเนาทดแทนเมื่อมีทรัพยากรเพียงพอ หากจำนวนสำเนาต่ำกว่า Minimum Replica ที่กำหนด ระบบจะพักการเขียนข้อมูลส่วนที่ได้รับผลกระทบจนกลับถึงเกณฑ์ การให้บริการจึงขึ้นกับสถานะสำเนาและนโยบายของ Cluster
วาง Encryption และ Disaster Recovery ได้อย่างไร
ทีมช่วยประเมินขอบเขต Encryption, ผู้ถือครอง Key, Key Management และการกู้คืนข้าม Site ตามความต้องการขององค์กร พร้อมกำหนด Backup Retention และแผนทดสอบ Restore โดยยืนยันเทคโนโลยีที่รองรับ บริการที่เปิดใช้ และความรับผิดชอบร่วมกันก่อนเริ่มโครงการ
เริ่มประเมิน Enterprise Storage ต้องเตรียมอะไร
แจ้งบริการ Cloud ที่ใช้ ประเภท Application / Database ปริมาณข้อมูล อัตราเติบโต และเป้าหมาย Latency / IOPS / Throughput พร้อมความต้องการ Backup, Retention, RPO / RTO และระดับ Support ที่องค์กรต้องการ
YOUR DATA / OUR FOUNDATION
วางรากฐานให้ข้อมูลสำคัญ
พร้อมสำหรับอนาคตของธุรกิจ
ให้ทีม Ruk-Com ช่วยออกแบบ Storage และแนวทาง Data Protection ที่เหมาะกับองค์กร ตั้งแต่ Performance และ Capacity ไปจนถึง Backup และ Recovery