RUK-COM TECHNOLOGY / BLOCK STORAGE

ปกป้องข้อมูลสำคัญ
ขององค์กร ด้วยEnterprise Storage

High Performance Storage เบื้องหลังบริการ Cloud ของ Ruk-Com ออกแบบให้ข้อมูลธุรกิจมี 3 Replica บนคนละ Storage Node พร้อม Self-healing และทีมผู้เชี่ยวชาญดูแล เพื่อรองรับทั้งความต่อเนื่องของระบบและการเติบโตของข้อมูล

Data Protection · High Availability · Expert Support
RUK-COM / STORAGE FABRIC3 REPLICA
YOUR DATAVolume ของคุณ
01
REPLICA 1NODE A
02
REPLICA 2NODE B
03
REPLICA 3NODE C
เก็บสำเนาข้อมูลบน 3 Node
ลดความเสี่ยงจาก Hardware Failure
3 Replicaเก็บข้อมูลสามสำเนา
Scale-Outเพิ่ม Node เพื่อขยายทั้งระบบ
Shared Poolฐาน Storage เดียวสำหรับ Cloud
Expert Supportมีทีมดูแลตั้งแต่ Volume ถึง Cluster

ONE FOUNDATION / EVERY WORKLOAD

ทุกบริการ Cloud
มี Storage ที่มั่นคงรองรับ

Cloud IaaS, PaaS และ Resource Pool ใช้ Storage Cluster กลางที่ทีม Ruk-Com ดูแล โดยจัดสรร Volume และสิทธิ์เข้าถึงแยกตามลูกค้า ให้แต่ละระบบใช้ทรัพยากรร่วมกันได้อย่างเป็นสัดส่วน

STORAGE / 360°

เห็นทุกเส้นทางของข้อมูล
ตั้งแต่ Write จนถึง Recovery

เลือกมุมมองเพื่อดูการทำงานของ Cluster ภาพนี้จำลองขั้นตอนเพื่ออธิบายสถาปัตยกรรม ไม่ใช่สถานะหรือ Benchmark ของระบบจริง

Cloud IaaSVolume แยกตามบริการ
Cloud PaaSVolume แยกตามบริการ
Resource PoolVolume แยกตามบริการ
RUK-COM TECHNOLOGYDistributed Storage Fabricกระจาย I/O ไปยัง Storage Node โดยตรง
3 REPLICA
NODE A
Data Replicaแยกคนละ Node
XYZ
NODE B
Data ReplicaNode ขัดข้องแยกคนละ Node
XYW
NODE C
Data Replicaแยกคนละ Node
XZW
NODE D
Rebuild Reserveกำลังสร้าง ReplicaReplica พร้อมใช้เพิ่มกำลังให้ Poolแยกคนละ Node
YZW
Self-healing: คัดลอกข้อมูลจาก Replica ที่พร้อม ไปยัง Node สำรอง

ตัวอย่างหลัง Scale-Out: X / Y / Z / W คือข้อมูลต่างชุด · แต่ละชุดมี 3 สำเนาบน 3 Node

Metadata & Cluster Control · จัดการตำแหน่งข้อมูล สถานะ Node และนโยบาย Replica แยกจากเส้นทางรับส่งข้อมูล

01 / DISTRIBUTED WRITE

3 Replica เพื่อปกป้องข้อมูล

ข้อมูลแต่ละชุดมี 3 สำเนาบนคนละ Storage Node ตามนโยบาย Failure Domain หรือการแยกจุดเสี่ยง เมื่อดิสก์หรือ Node หนึ่งขัดข้อง จึงยังมีสำเนาบน Node อื่นรองรับ

พื้นที่ที่แสดงให้ลูกค้าเป็นขนาด Volume ส่วนพื้นที่ทำ Replica จัดการในระดับ Storage Cluster
ภาพจำลองสถาปัตยกรรม · ย่อเวลาเพื่อแสดงลำดับการทำงาน

PERFORMANCE / BY DESIGN

Performance ที่ออกแบบ
เพื่อ Enterprise Workload

รองรับงาน VM, Application และ Database ด้วยการกระจาย I/O ข้ามหลาย Node พร้อมวาง Storage Tier และ Network ให้เหมาะกับเป้าหมาย Latency, IOPS และ Throughput ของแต่ละระบบ

PARALLEL I/O

หลาย Workload
หลายเส้นทางประมวลผล

Database · Random I/O
VM · Mixed I/O
Application · Data access
LatencyIOPSThroughput

แถบประกอบแนวคิดการกระจายงาน ไม่ใช่ค่าผลทดสอบ

Storage Tier

เลือกแนวทาง SSD / NVMe และ Storage Tier ให้เหมาะกับงาน ตั้งแต่ระบบธุรกรรมที่ต้องการตอบสนองเร็ว ไปจนถึงข้อมูลที่เติบโตต่อเนื่อง

Replication Network

วาง Bandwidth สำหรับคำขอลูกค้า การทำสำเนา และ Rebuild พร้อมลดคอขวดระหว่าง Node

Distributed I/O

หลาย Node ช่วยรับงานร่วมกัน เมื่อขยาย Cluster จะเพิ่มทั้งพื้นที่และทรัพยากรสำหรับ I/O รวมของระบบ

Workload-based Sizing

ประเมิน Read/Write Pattern, Block Size และ Queue Depth ร่วมกับ Latency เพื่อจัดสรรทรัพยากรให้ตรงกับการใช้งานจริง

Scale Capacity + Performance · เพิ่ม Node เพื่อขยายพื้นที่และ I/O รวม โดยออกแบบร่วมกับ Hardware, Network และนโยบาย Volume ให้เหมาะกับเป้าหมายของระบบ

PROTECTION / IN DEPTH

Data Protection
ปกป้องข้อมูลสำคัญหลายชั้น

ความมั่นใจเริ่มจากการมีสำเนาข้อมูลที่พร้อมใช้งาน และมีแผนกู้คืนที่ตรงกับความเสี่ยงของธุรกิจ วาง 3 Replica, Access Control และ Backup / DR ให้ทำงานร่วมกันตามขอบเขตบริการ

3 Replica & Failure Isolation

เก็บข้อมูลสามสำเนาแยกคนละ Storage Node ช่วยรักษาข้อมูลเมื่ออุปกรณ์บางส่วนขัดข้อง พร้อมติดตาม Replica Health ให้เป็นไปตามนโยบาย

Self-healing & Recovery

Cluster สร้างสำเนาทดแทนอัตโนมัติเมื่อมีทรัพยากรพร้อม ทีมติดตาม Rebuild, Capacity และภาระ I/O ระหว่างกู้คืน ซึ่งอาจกระทบ Performance ชั่วคราว

Access Control & Isolation

แยก Volume และสิทธิ์ของแต่ละลูกค้าผ่านบริการ Cloud พร้อมกำหนดการเข้าถึงระบบบริหารและเครือข่ายให้เหมาะกับผู้ใช้งาน

Backup & Recovery

กำหนด Backup Policy และจุดกู้คืนข้อมูลตามบริการที่เลือก เพื่อรองรับการลบผิด ข้อมูลเสียหายจากแอป หรือเหตุที่ต้องย้อนกลับไปใช้ข้อมูลก่อนหน้า

Business Continuity ที่วางแผนได้

ทีมช่วยกำหนด RPO — ช่วงเวลาสูงสุดของข้อมูลล่าสุดที่ยอมให้สูญเสีย และ RTO — เวลาเป้าหมายในการกู้บริการกลับสู่ระดับที่ตกลง พร้อมวาง Backup, Retention และ DR ให้เหมาะกับระบบสำคัญขององค์กร โดยยืนยันขอบเขตและเป้าหมายที่ตกลงในแต่ละโครงการ

SCALE / WITH YOUR BUSINESS

ขยาย Storage
รองรับการเติบโตขององค์กร

เพิ่มพื้นที่ให้แอปได้จาก Storage Pool และขยาย Pool ด้วยการเพิ่ม Node จึงวางแผนการเติบโตของข้อมูลแยกจากเครื่อง Compute ได้อย่างยืดหยุ่น

วางแผน Capacity กับทีม
  1. 01

    Capacity Planning

    แจ้งขนาด Volume เป้าหมายและบริการที่ใช้งาน เช่น IaaS, PaaS หรือ Resource Pool

  2. 02

    Resource Allocation

    ตรวจพื้นที่ว่าง โควตา และนโยบาย Storage แล้วจัดสรรจาก Pool ให้เหมาะกับงาน

  3. 03

    Volume Expansion

    ขยาย Volume และตรวจ Partition / Filesystem ใน Guest OS หรือ Environment ตามที่แพลตฟอร์มรองรับ

  4. 04

    Scale-Out

    ทีมวางแผนเพิ่ม Node ก่อน Pool เต็ม และเตรียมพื้นที่สำหรับ Replication กับ Rebuild

RUK-COM
TECHNOLOGY

EXPERTS BEHIND YOUR DATA

Expert Operations
ดูแลข้อมูลสำคัญไปกับคุณ

ทีม Ruk-Com ดูแลตั้งแต่การประเมิน Workload, Capacity Planning และ Cluster Health ไปจนถึงการวิเคราะห์ Incident และติดตาม Recovery พร้อมประสานงานระหว่าง Cloud กับ Storage ให้ทีม IT มีผู้เชี่ยวชาญร่วมดูแลระบบสำคัญ

Capacity PlanningHealth MonitoringIncident Coordination

STORAGE / ANSWERS

Enterprise Storage
คำถามเพื่อความมั่นใจ

ข้อมูลสำหรับทีม IT และผู้ตัดสินใจ เพื่อประเมิน Data Protection, Performance และแนวทาง Recovery ก่อนเริ่มใช้งาน

Block Storage ต่างจาก Object Storage อย่างไร

Block Storage ให้ระบบใช้งานเป็นดิสก์หรือ Volume สำหรับ VM, Database และแอป ส่วน Object Storage เข้าถึงข้อมูลเป็น Object ผ่าน API เช่น S3 เลือกตามรูปแบบการใช้งาน ไม่ใช่เพียงขนาดข้อมูล

3 Replica ปกป้องข้อมูลสำคัญอย่างไร และยังต้องมี Backup ไหม

3 Replica เก็บข้อมูลปัจจุบันสามสำเนาบนคนละ Node เพื่อลดความเสี่ยงจาก Hardware Failure แต่การลบหรือเขียนข้อมูลผิดอาจเกิดขึ้นกับทุกสำเนาตามกัน ส่วน Backup เก็บข้อมูลย้อนหลังสำหรับกู้คืนจากการลบผิดหรือปัญหาจากแอป องค์กรจึงควรวางทั้งสองส่วนร่วมกัน โดยเลือก Backup Policy และ Retention ให้ตรงกับความสำคัญของข้อมูล

ขยาย Capacity และ Performance ได้แค่ไหน

สถาปัตยกรรม Scale-Out เพิ่ม Node และดิสก์ได้ต่อเนื่องภายใต้ขีดความสามารถของแพลตฟอร์ม ช่วยเพิ่มพื้นที่และ I/O รวม ส่วนขนาดต่อ Volume และความเร็วที่ได้รับต้องประเมินตามโควตา Hardware, Network และ Workload

Volume Expansion มีขั้นตอนอย่างไร

ต้องตรวจความสามารถของบริการและ Guest OS บางระบบต้องขยาย Partition หรือ Filesystem เพิ่มหลังขยาย Volume ทีมจะช่วยวางขั้นตอนและแจ้งผลกระทบที่เกี่ยวข้องก่อนดำเนินการ

เมื่อ Node Failure ระบบรักษาข้อมูลอย่างไร

Cluster ใช้สำเนาบน Node ที่ยังพร้อมและ Rebuild สำเนาทดแทนเมื่อมีทรัพยากรเพียงพอ หากจำนวนสำเนาต่ำกว่า Minimum Replica ที่กำหนด ระบบจะพักการเขียนข้อมูลส่วนที่ได้รับผลกระทบจนกลับถึงเกณฑ์ การให้บริการจึงขึ้นกับสถานะสำเนาและนโยบายของ Cluster

วาง Encryption และ Disaster Recovery ได้อย่างไร

ทีมช่วยประเมินขอบเขต Encryption, ผู้ถือครอง Key, Key Management และการกู้คืนข้าม Site ตามความต้องการขององค์กร พร้อมกำหนด Backup Retention และแผนทดสอบ Restore โดยยืนยันเทคโนโลยีที่รองรับ บริการที่เปิดใช้ และความรับผิดชอบร่วมกันก่อนเริ่มโครงการ

เริ่มประเมิน Enterprise Storage ต้องเตรียมอะไร

แจ้งบริการ Cloud ที่ใช้ ประเภท Application / Database ปริมาณข้อมูล อัตราเติบโต และเป้าหมาย Latency / IOPS / Throughput พร้อมความต้องการ Backup, Retention, RPO / RTO และระดับ Support ที่องค์กรต้องการ

YOUR DATA / OUR FOUNDATION

วางรากฐานให้ข้อมูลสำคัญ
พร้อมสำหรับอนาคตของธุรกิจ

ให้ทีม Ruk-Com ช่วยออกแบบ Storage และแนวทาง Data Protection ที่เหมาะกับองค์กร ตั้งแต่ Performance และ Capacity ไปจนถึง Backup และ Recovery

ปรึกษา Enterprise Storage