Auto-Clustering ผ่าน Topology Wizard

วัตถุประสงค์

บทความนี้อธิบาย Auto-Clustering ผ่าน Topology Wizard บน Ruk-Com Cloud PaaS โดยจัดลำดับขั้นตอนและจุดตรวจสอบสำหรับการนำไปใช้งานจริง

ก่อนเริ่มดำเนินการ

• เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีที่มีสิทธิ์จัดการ Environment ที่เกี่ยวข้อง
• ตรวจสอบชื่อ Environment, Region และ Resource เป้าหมายก่อนบันทึกการเปลี่ยนแปลง
• สำรองข้อมูลหรือกำหนดแผนย้อนกลับก่อนแก้ไขระบบ Production

Ruk-Com Cloud PaaS จัดเตรียมการจัดกลุ่มอัตโนมัติตามความต้องการของการจัดการ Template โดยระบบอัตโนมัติจะช่วยลดความยุ่งยากและเพิ่มความเร็วในการสร้าง Cluster ที่พร้อมสำหรับการผลิตโปรเจกต์ที่เชื่อถือได้

ในส่วนด้านล่างเราจะอธิบายตามหัวข้อต่อไปนี้:

• การรองรับ Stack (สำหรับการ Cluster โดยเฉพาะ)
  
  
• การจัดการ Cluster อัตโนมัติ
  
  
• การใช้ cloud scripting

Template ที่รองรับการทำ Cluster อัตโนมัติ

ในปัจจุบัน Template ต่อไปนี้รองรับฟีเจอร์การทำ Cluster ที่เพิ่มใหม่ (พร้อมกับ Stack ที่จะเพิ่มในอนาคต):

• ApplicationServer-ทอมแคท/ทอมอี, ปลาแก้ว, ปายรา, เจนกินส์, ไวลด์ฟลาย
• Database SQL-MySQL, มาเรียดีบี, PostgreSQL
• Database NoSQL-โซฟาเบด, MongoDB
• Server จัดเก็บข้อมูล-Container จัดเก็บข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน

เคล็ดลับ:ผู้ให้บริการ Host ของคุณสามารถกำหนดค่าและใช้การจัดกลุ่มอัตโนมัติสำหรับ Stack เพิ่มเติมบางตัวที่ไม่ได้กำหนดไว้ในรายการ

ทอมแคท/ทอมอี

Tomcat/TomEE cluster ที่มีความพร้อมใช้งานสูงสามารถปรับ balance load ข้ามการคำนวณ Node เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความยืดหยุ่น การจัดเตรียมการจำลอง Session, การจำลองแบบ context attribute, และการ Deploy ไฟล์ WAR ทั่วทั้ง Cluster

เพิ่มเติม:ฟีเจอร์การจัดกลุ่มอัตโนมัติสำหรับ Tomcat และ TomEE จะมีให้ใช้งานตั้งแต่ Stack เวอร์ชันต่อไปนี้
แมวตัวผู้- 10.0.5; 9.0.45; 8.5.64; 7.0.108
ทอมอี- 9.0.0-M3; 8.0.5

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Tomcat/TomEE >>

ปลาแก้ว

การเชื่อมต่อระหว่าง GlassFish Server ด้วยการจำลอง Session ที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าและการทำโหลดบาลานซ์

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ GlassFish >>

ปายรา

การเชื่อมต่อระหว่าง Payara Server ด้วยการจำลอง Session ที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าและการทำโหลดบาลานซ์

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Payara >>

เจนกินส์

Master Jenkins node ในโหมด master-slave ที่ปรับขนาดผู้ใช้งาน Java Engine โดยอัตโนมัติและติดตั้ง Plugin ล่วงหน้าเพื่อรองรับการสร้างและการ deploy ระบบอัตโนมัติสำหรับการจัดตั้ง continuous integration (CI) และ continuous delivery (CD) pipelines

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Jenkins >>

ไวลด์ฟลาย

WildFly nodes ในโหมด Domain ที่เปิดใช้งาน Cluster เพื่อให้มีความพร้อมใช้งานสูงและรับประกันประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องของ Application ที่ deploy Java EE

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ WildFly >>

MySQL

การ Cluster อัตโนมัติจัดเตรียมให้สำหรับ MySQL เวอร์ชัน5.7.xและ8.xเท่านั้น

การ Cluster database โดยอัตโนมัติด้วยการจำลองแบบกำหนดค่าไว้ล่วงหน้าและการค้นหา Node อัตโนมัติ คุณสามารถเลือกแบบแผนต่อไปนี้ได้ตามประเภทที่คุณต้องการ:

• อาจารย์-อาจารย์กับ Extra Slaves
  การจำลองแบบที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าด้วย master databases 2 ตัวเชื่อมต่อกัน ในระหว่าง Horizontal ScalingCluster จะขยายด้วย slave nodes เพิ่มเติม

• มาสเตอร์-สเลฟกับ Extra Slaves
  การจำลองแบบที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าด้วย 1 master และ 1 slave database ในระหว่าง Horizontal ScalingCluster จะขยายด้วย slave nodes เพิ่มเติม

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ MySQL >>

มาเรียดีบี

การ Cluster อัตโนมัติจัดเตรียมให้สำหรับ MariaDB เวอร์ชัน10.xเท่านั้น

การ Cluster database โดยอัตโนมัติด้วยการจำลองแบบกำหนดค่าไว้ล่วงหน้าและการค้นหา Node อัตโนมัติ คุณสามารถเลือกแบบแผนต่อไปนี้ได้ตามประเภทที่คุณต้องการ:

• อาจารย์-อาจารย์กับ Extra Slaves
  การจำลองแบบที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าด้วย master databases 2 ตัวเชื่อมต่อกัน ในระหว่าง Horizontal ScalingCluster จะขยายด้วย slave nodes เพิ่มเติม

• มาสเตอร์-สเลฟกับ Extra Slaves
  การจำลองแบบที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าด้วย 1 master และ 1 slave database ในระหว่าง Horizontal ScalingCluster จะขยายด้วย slave nodes เพิ่มเติม

• กาเลราCluster
  Server ทั้งหมดสามารถยอมรับการอัปเดตได้แม้ว่าออกพร้อมกัน

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ MariaDB >>

PostgreSQL

PostgreSQL database cluster ที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าพร้อมการจำลอง master-slave แบบ asynchronous และการเพิ่ม Node ใหม่โดยอัตโนมัติใน Cluster (slaves)

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ PostgreSQL >>

โซฟาเบด

Couchbase servers ที่เชื่อมต่ออัตโนมัติพร้อมกับการสเกลอัตโนมัติและการปรับสมดุลใหม่เพื่อให้ระบบจัดเก็บข้อมูลที่มีความพร้อมใช้งานสูงเพียงระบบเดียว

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Couchbase >>

MongoDB

การกำหนดค่าอัตโนมัติของเซตแบบจำลอง MongoDB ที่มีความพร้อมใช้งานสูงและเชื่อถือได้พร้อมทั้งการค้นหา Node ใหม่โดยอัตโนมัติ

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ MongoDB >>

Container จัดเก็บข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน

Cluster การจัดเก็บข้อมูลที่กำหนดค่าโดยอัตโนมัติและเชื่อถือได้ (volume ที่ทำซ้ำ) ขึ้นอยู่กับโซลูชันClusterซึ่งรับประกันความปลอดภัยของข้อมูล ในกรณีที่ Node เกิดความล้มเหลว Node หนึ่งหรือหลาย Node AutoFS client จะสลับไปยัง Instance ที่ทำงานโดยอัตโนมัติ ทำให้พื้นที่จัดเก็บมีความพร้อมใช้งานสูง

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Shared Storage Container >>

การจัดการ Cluster อัตโนมัติ

1. ฟีเจอร์ Auto-Clustering สามารถเปิดใช้งานสำหรับกลุ่ม Node ผ่านปุ่มสลับ ON/OFF ที่ส่วนกลางของ topology wizard (หากมีให้สำหรับ Stack ที่เลือก)

• เคล็ดลับ:ตัวเลือกการ Cluster อัตโนมัติขึ้นอยู่กับการใช้งานโดยเฉพาะ
  
  
• คำสั่งเปิดใช้งาน (สำหรับDatabase โซฟา)
  
  
  
  
• การตั้งค่าบางอย่างเพิ่มเติม (เช่น cluster scheme และ ProxySQL load balancer สำหรับ MySQL database)
  
  
  
  
• การจำกัดจำนวน Node ต่ำสุดและสูงสุดและโหมดการปรับขนาด (เช่น สำหรับประเภท MariaDB Galera)
  
  

2. ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Cluster ที่จะสร้าง คุณสามารถวางเมาส์เหนือเครื่องหมายคำถามถัดจาก Auto-Clustering ภายในกรอบป๊อปอัปที่เหมาะสมคุณจะเห็นคำอธิบายสั้นๆซึ่งจะประกอบด้วยแผนผัง topology

เคล็ดลับ:ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทของ database cluster สามารถดูได้โดยวางเมาส์เหนือ Scheme ที่เหมาะสม:

3. การตั้งค่าอื่นๆ สามารถกำหนดค่าได้เช่นเดียวกับ environment ทั่วไป

หมายเหตุ:หลังจากกำหนดค่าแล้วการทำ Cluster อัตโนมัติจะไม่สามารถปิดใช้งานได้จาก topology wizard

คุณสามารถติดตาม logs การกำหนดค่า Cluster ผ่าน Platform คอนโซล:

https://app.{Platform Domain}/คอนโซล

การตั้งค่า Cluster อัตโนมัติด้วย Cloud Scripting

ในการกำหนดการตั้งค่า Cluster อัตโนมัติใน JPS solutions คุณสามารถใช้คุณสมบัติของ Cluster ใหม่ได้ยกตัวอย่างเช่น:

1. เปิดหรือปิดใช้งานการทำ Cluster อัตโนมัติสำหรับ Layer เฉพาะ

"nodeGroup": "couchbase",
"cluster": true | false

2. Parameter เพิ่มเติมสำหรับการทำ Cluster อัตโนมัติสามารถระบุได้ด้วยวิธีต่อไปนี้ (ตัวอย่างเช่น เลือก database cluster scheme):

"nodeGroup": "mysql",
"cluster": {
  "scheme": "master"
}

3. หากจำเป็น JPS ประจักษ์เริ่มต้นมีขั้นตอนการทำ Cluster ที่สามารถแทนที่ด้วยรายการแบบกำหนดเองได้:

"nodeGroup": "mysql",
"cluster": {
 "jps": "http://.../custom-manifest.jps",
 "settings": {
   "scheme": "master"
 }
}

4. ขึ้นอยู่กับความต้องการของการ Cluster โดยเฉพาะซึ่งอาจจำเป็นต้องมีการจำกัด topology (เช่น จำนวน Node ต่ำสุด/สูงสุด โหมดการปรับขนาด ฯลฯ) จะดำเนินการผ่านคุณสมบัติการตรวจสอบ

Parameter นี้สามารถระบุ Package สำหรับ JPS ใดก็ได้ เช่น ตรวจสอบตัวอย่าง YAML ด้านล่าง:

type: install
name: Validation
nodes:
 image: alpine
 nodeGroup: cp
 count: 2
 validation:
   minCount: 2
   maxCount: 3
   scalingMode: stateful

เมื่อดำเนินการครบแล้วคุณสามารถใช้ auto-clustering solutions ที่รองรับโดย Ruk-Com Cloud ได้อย่างง่ายดาย