DEV · DEVOPS · API-FIRST

Cloud ที่
Dev ชอบ · DevOps รัก

OpenStack API · Terraform · K8s · Git deploy · CI/CD · logs/metrics/APM · จ่ายแบบ pay-as-you-go · spin up VM ใน 60 วินาที · ทีม senior dev ของเราคุยกับคุณตรง

เริ่มฟรี →ดูจุดขาย
API-first Terraform ready<60s VM spin-upK8s Managed 1.29
OpenStack API · IaC Terraform · Ansible · OpenStack CLI
Managed Kubernetes 1.29 auto-scale · LB · Ingress · Helm
Git Deploy · CI/CD push-to-deploy · preview branch
<60s · Spin-up VM, DB, K8s cluster instant
Logs · Metrics · APM Loki · Prometheus · OTel
Pay-as-you-go · ฿ per-second billing · free tier

01 / PRODUCTION, WITH CONTEXT

ทุก deploy มีที่มา
ทุก incident มีบริบท

คุยกันด้วย architecture, pull request และ telemetry วางระบบที่ทีมคุณเข้าใจ ตรวจสอบได้ และรับช่วงดูแลต่อได้จริง

เปิดดู engineering stack

IaC / GitOps / Kubernetes / OpenTelemetry

platform / productionREFERENCE
⑂ maindesired state → reconcile
$ git diff --stat
infra/   workloads/   policies/
Git repositoryreviewed · versioned
⑈ workload clusterRECONCILE
api
worker
gateway
metricslogstraces
commit → release → telemetry

ภาพจำลอง workflow เพื่ออธิบายแนวทางออกแบบระบบ

01 / ENGINEERING OUTPUT

Reviewable infrastructure

แผนระบบ, IaC และรายการเปลี่ยนแปลงที่ review ได้

02 / ENGINEERING OUTPUT

Actionable telemetry

ผูกอาการของระบบกับ service, release และเจ้าของงาน

03 / ENGINEERING OUTPUT

Operable handover

Runbook, access matrix และ recovery plan ที่ใช้ทำงานต่อได้

02 / INFRASTRUCTURE AS CODE

Infrastructure ที่อ่านได้เหมือน code

เริ่มจาก resource model และ dependency graph แล้วค่อยเลือกเครื่องมือ ไม่ว่าทีมคุณจะใช้ Terraform, OpenStack API หรือ Kubernetes manifests

platform-repo / examples
# Reference plan · review before apply
  + module.network
      private_subnet
      security_group

  + module.compute
      api_pool
      worker_pool

  ~ module.observability
      retention_policy

# Review gates
# [ ] state isolation & backend locking
# [ ] provider / resource compatibility
# [ ] quota, cost & destructive changes
ตัวอย่างเพื่อคุย design · ต้องปรับให้ตรง environment ก่อนใช้
01

State is a security boundary

แยก environment และสิทธิ์เข้าถึง remote state เลือก backend ที่รองรับ locking และ recovery โดยไม่ใส่ credentials ลง repository

02

Plan → review → apply

ตรวจ destructive changes, resource quota และค่าใช้จ่ายก่อน apply พร้อมกำหนด approval gate และแนวทางจัดการ drift ผ่าน pull request

03

Portable by design

แยก module และ environment config ตรวจ compatibility ของ provider และ resource ที่ใช้จริง เพื่อประเมิน effort เมื่อต้องย้ายระบบ

ดู Cloud IaaS และขอบเขตบริการ

03 / DELIVERY & ORCHESTRATION

Ship ด้วย pipeline
คุม production ด้วย policy

ออกแบบ CI ให้สร้าง artifact ที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ และ CD ให้เปลี่ยน desired state อย่างมีขั้นตอน โดยเลือก toolchain ให้เข้ากับทีมเดิม

delivery.yamlREFERENCE PIPELINE
  1. 01CommitPR · review · tests
  2. 02Buildimage · scan · SBOM
  3. 03Publishregistry · image digest
  4. 04ReconcileGitOps · approval policy
  5. 05Verifyhealth · SLO · rollout
immutable artifact → declarative state → observable release

Kubernetes, beyond “Running”

กำหนด requests / limits, readiness และ startup probes ให้สัมพันธ์กับพฤติกรรมแอป วาง HPA ตาม metrics ที่เหมาะสม แยกจากการเพิ่มจำนวน worker nodes

PDB ช่วยคุม voluntary eviction ไม่ได้ควบคุม rolling update ของ Deployment — ต้องออกแบบ rollout strategy แยกกัน

คุย Managed Kubernetes

Rollback ≠ database rollback

Git revert→desired state→reconcile

เลือก rolling, canary หรือ blue-green ตาม architecture และกำหนดเกณฑ์หยุด rollout จาก health และ telemetry การ revert Git ไม่ได้ย้อนข้อมูลในฐานข้อมูลให้เอง

ใช้ backward-compatible migration / expand–contract พร้อมแผน backup และ restore ก่อนเปลี่ยน schema

Toolchain, deployment strategy และ HA topology ออกแบบตามขอบเขตโครงการและความพร้อมของแต่ละบริการ

04 / OBSERVABILITY

เห็น symptom
ตามไปถึง dependency

ไม่จบที่ CPU สูง เชื่อม metrics, logs และ distributed traces เพื่อระบุว่า request ติดตรงไหน กระทบใคร และเริ่มจาก release ใด

OpenTelemetry
instrument · correlate · export
service / checkout-apiILLUSTRATIVE TELEMETRY
REQUEST RATE1.2kreq/s
P95 LATENCY184ms
ERROR RATIO0.08%
DECISION SIGNALSLOburn rate

error budget → alert → runbook

TRACE WATERFALL0 → 184 ms
POST /checkout เริ่มประมาณ 0 มิลลิวินาที ใช้เวลา 184 มิลลิวินาที
auth.verify เริ่มประมาณ 7 มิลลิวินาที ใช้เวลา 33 มิลลิวินาที
inventory.reserve เริ่มประมาณ 42 มิลลิวินาที ใช้เวลา 85 มิลลิวินาที
db.query เริ่มประมาณ 63 มิลลิวินาที ใช้เวลา 53 มิลลิวินาที
queue.publish เริ่มประมาณ 138 มิลลิวินาที ใช้เวลา 35 มิลลิวินาที
LOG CORRELATIONtrace_id = 7f3a…2c91
service = checkout-api
release = commit:8b7c21a
span = inventory.reserve

หนึ่งบริบท
เชื่อมทุก signal

ค่าบนหน้าจอเป็นข้อมูลจำลอง ไม่ใช่ผล benchmark หรือสถานะระบบจริง

01

Signals with context

ส่งต่อ trace context ข้าม service และแนบ trace_id ใน log ให้ค้นจากอาการเดียวกันได้ พร้อมจัดการ sampling และข้อมูลอ่อนไหว

02

SLO-driven alerting

เลือก SLI จากประสบการณ์ผู้ใช้ ใช้ error-budget burn และหลาย time window เพื่อลด alert noise พร้อมระบุ owner และ runbook

03

Telemetry has a budget

ตกลง retention, metric cardinality และ trace sampling ก่อน ingest เพื่อคุมปริมาณข้อมูล ค่าใช้จ่าย และระยะเวลาที่ต้องใช้สืบค้น

05 / SECURITY AS AN ENGINEERING PRACTICE

Guardrails ตั้งแต่ build
ถึง runtime

ทำให้ security เป็นส่วนหนึ่งของ delivery flow โดยคุยทั้งสิทธิ์ เครื่องมือ และวิธีตอบสนองเมื่อเกิดเหตุ

01
IDENTITY

Least privilege, explicit ownership

RBAC, scoped service accounts และวงจรหมุนเวียน secrets แยกสิทธิ์คนออกจาก automation พร้อมเก็บ audit trail

02
SUPPLY CHAIN

Trust what you deploy

วาง image scanning, SBOM / provenance และ admission policy ตาม toolchain กำหนด exception และผู้อนุมัติให้ชัด

03
RUNTIME

Reduce blast radius

ออกแบบ network segmentation และ NetworkPolicy โดยตรวจว่า CNI รองรับการ enforce เชื่อม WAF, EASM / Pentest และ SOC ตามความเสี่ยง

Ruk-Com Agent ดูแลร่วมกันทั้ง Technology และ Cyber Security ตามขอบเขตที่ตกลง

06 / WORKLOAD BLUEPRINTS

เลือก architecture จาก workload
ไม่ใช่จากจำนวน VM

ใช้เป็นจุดเริ่มต้นของ design review แล้วปรับตาม traffic pattern, data lifecycle และ failure mode ของระบบคุณ

BLUEPRINT / 01
IngressAPI replicasData layer

SaaS & API platforms

แยก tenant boundary, stateless tier และ database connection pool วาง capacity และ recovery แยกตามระดับบริการ

Managed Kubernetes
BLUEPRINT / 02
QueueWorkersObject store

Async & data pipelines

ออกแบบ idempotency, retry / backoff, dead-letter queue และ backpressure ให้ worker scale ตาม queue depth ได้ตาม stack ที่เลือก

Managed Databases
BLUEPRINT / 03
GatewayB300 runtimeModel store

AI inference & GPU

มี Datacenter และ Server B300 พร้อมคุยงาน AI วาง model serving, batching, concurrency และ GPU memory budget ตามโมเดลจริง

GPU Infrastructure

Blueprint เป็นแนวทางออกแบบ ไม่ใช่แพ็กเกจสำเร็จรูป รายการ software, license, HA และค่าใช้จ่ายระบุในข้อเสนอ

07 / YOUR TEAM + RUK-COM AGENT

เพิ่มคนที่เข้าใจ production
เข้ามาในทีม

คุยกันให้ชัดว่าใครดูแล layer ไหน ใครรับ incident และใช้หลักฐานอะไรยืนยันว่าระบบกลับมาใช้งานได้

ภาพประกอบแนวคิด engineering workspace
YOUR TEAM

Application & domain

Business logic, release decision, application configuration และ data semantics ที่ทีมคุณรู้ดีที่สุด

RUK-COM AGENT

Platform & operations

โครงสร้างพื้นฐาน งานดูแลระบบ และการประสานงาน Cyber Security ตามรายการบริการและช่องทางที่ตกลง

SHARED

Change & incident response

RACI, change window, escalation, recovery exercise และ post-incident review พร้อม action owner

SLA 99.99%ระบุบริการที่ครอบคลุม วิธีวัด และเงื่อนไขในสัญญา

ก่อนเริ่ม: ตกลง topology, support scope, RTO / RPO, telemetry retention และค่าใช้จ่าย รวมถึง license ที่ต้องใช้

08 / BEFORE YOU DEPLOY

คำถามที่ควรคุย
ก่อนขึ้น production

รายละเอียดที่ทำให้ design review กลายเป็นแผนที่นำไปทำงานต่อได้

ใช้ toolchain เดิมได้ไหม ต้องย้ายมาใช้เครื่องมือทั้งหมดของ Ruk-Com หรือเปล่า?

เริ่มจาก Git, CI, registry และ observability ที่คุณใช้อยู่ ทีมช่วยตรวจ integration และสิทธิ์ที่ต้องใช้ แล้วกำหนดส่วนที่ดูแลร่วมกันในข้อเสนอ ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนทุกอย่างพร้อมกัน

ขอบเขต Managed Kubernetes รวมอะไรบ้าง?

ระบุ responsibility ของ control plane, worker nodes, upgrade, backup และ incident response เป็นรายการก่อนเริ่ม ส่วน application deployment, secrets และ data recovery ต้องตกลงเจ้าของงานให้ชัดตาม architecture

GitOps rollback รวมการย้อนฐานข้อมูลด้วยไหม?

ไม่รวมโดยอัตโนมัติ การคืน desired state ต้องตรวจ compatibility กับ schema และข้อมูลปัจจุบัน จึงต้องวาง migration strategy, backup และวิธีกู้คืนแยกจาก application rollout

นำ logs และ traces เข้าระบบได้มากแค่ไหน?

กำหนด ingestion volume, retention, cardinality และ sampling จากปริมาณงานจริง พร้อมประเมินค่า storage และสิทธิ์เข้าถึงข้อมูล ไม่มีการสมมติว่าเก็บทุก signal ได้ไม่จำกัด

จะเริ่ม AI workload บน B300 ต้องเตรียมอะไร?

ส่งรายละเอียดโมเดล, framework, GPU memory ที่คาดว่าจะใช้, concurrency, latency target และลักษณะข้อมูล ทีมจะช่วยวาง sizing และ PoC โดยตกลงเกณฑ์ทดสอบก่อนประเมินผล

อยากได้ข้อเสนอที่ใช้ตัดสินใจจริง ต้องส่งข้อมูลอะไรบ้าง?

ส่ง architecture ปัจจุบัน, traffic / growth, SLO, RTO / RPO และข้อจำกัดด้าน security หรือ procurement ทีมจะจัดรายการบริการ ความรับผิดชอบ แผนย้าย และค่าใช้จ่ายให้ตรวจสอบก่อนเริ่ม

Technical references ที่ใช้ประกอบแนวทางออกแบบ

$ start architecture-review

เอา architecture มาคุยกัน

พร้อมคุยทั้ง happy path และ failure mode กับทีมที่ดูแล Technology และ Cyber Security ไปด้วยกัน

คุย architecture กับทีมLINE @rukcom
[email protected]
architecture-review.md

01 Current stack & topology

02 Traffic, SLO & growth

03 Security & data boundaries

04 Scope, timeline & budget