AI / ML Services

พาโจทย์ AI จากแนวคิดสู่ระบบใช้งาน

บริการพัฒนาโครงการ AI/ML โดยเชื่อมงานกับ GPU, Token Hub และ Storage ตามโจทย์ เริ่มจากโจทย์ ข้อมูล และเกณฑ์วัดผลก่อน แล้วประเมินว่าจะเรียกโมเดลผ่าน Token Hub หรือจำเป็นต้องฝึกและให้บริการโมเดลด้วย GPU

ภาพอธิบายขั้นตอนจากโจทย์สู่ทางเลือกที่เหมาะสม
  1. 01

    โจทย์และข้อมูล

    กำหนดสิ่งที่ AI ต้องช่วย และข้อมูลที่ใช้ได้

  2. 02

    เลือกวิธีใช้โมเดล

    Token Hub หรือ GPU ตามข้อกำหนดของงาน

  3. 03

    ทดสอบและวัดผล

    เทียบผลลัพธ์กับเกณฑ์ที่ตกลงก่อนเริ่ม

  4. 04

    วางแผนใช้งานจริง

    ประเมิน Storage, การเชื่อมระบบ และค่าใช้จ่าย

ลำดับการวางแผนโครงการ ไม่ใช่ระบบ AI ที่กำลังทำงานจริง

Ruk-Com Agent

ทุกบริการ มี Agent ช่วยดูแล

ดูแลร่วมกับทีมผู้เชี่ยวชาญ ทั้ง Technology และ Cyber Security ตั้งแต่ติดตามระบบ วิเคราะห์ความผิดปกติ ไปจนถึงช่วยวางแผนและประสานการแก้ไข

Technology · ประสิทธิภาพ ความจุ และการทำงานของระบบ

Cyber Security · ความเสี่ยง ช่องโหว่ และการเฝ้าระวังภัย

การเข้าถึงข้อมูล การลงมือแก้ไข และระดับการดูแล เป็นไปตามสิทธิ์และขอบเขตบริการที่ตกลงกับทีม

รู้จัก Ruk-Com Agent
AI / ML · SOLUTION DESIGN

เลือกวิธีใช้โมเดล ก่อนเลือกขนาดเครื่อง

งาน AI ไม่จำเป็นต้องเริ่มด้วย GPU เสมอไป ทีมช่วยประเมินโจทย์ ข้อมูล และเกณฑ์วัดผล เพื่อวางแนวทางที่เหมาะกับการใช้งานและค่าใช้จ่าย

Token Hub

เรียกใช้โมเดล

ประเมินการเรียกโมเดลผ่าน Token Hub สำหรับโจทย์ที่ใช้โมเดลที่มีอยู่ได้

Application → Token Hub
GPU + Storage

ฝึกหรือให้บริการโมเดล

พิจารณา GPU และ Storage เมื่อจำเป็นต้องฝึกหรือให้บริการโมเดลเอง

ข้อมูล → ฝึก / ให้บริการโมเดล

สองแนวทางนี้เป็นทางเลือกในการประเมิน ไม่ใช่ขั้นตอนที่ทุกโครงการต้องใช้ต่อกัน

ข้อมูลบริการ

ตั้งเกณฑ์ทดสอบ AI ให้ตอบปัญหาธุรกิจจริง

บริการพัฒนาโครงการ AI/ML โดยเชื่อมงานกับ GPU, Token Hub และ Storage ตามโจทย์ เริ่มจากโจทย์ ข้อมูล และเกณฑ์วัดผลก่อน แล้วประเมินว่าจะเรียกโมเดลผ่าน Token Hub หรือจำเป็นต้องฝึกและให้บริการโมเดลด้วย GPU

01

GPU

ประเมินทรัพยากรสำหรับงานฝึกหรือให้บริการโมเดล เมื่อโจทย์ต้องใช้ GPU

02

Token Hub

เชื่อมการใช้โมเดลกับโจทย์โครงการ โดยพิจารณาทางเลือกก่อนลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน

03

Storage

วางแผนการจัดเก็บข้อมูลที่ใช้กับโครงการ และการเชื่อมกับระบบเดิม

04

การประเมินและส่งมอบ

กำหนดเกณฑ์วัดผลและขอบเขตการเชื่อมระบบก่อนต่อยอดสู่การใช้งานจริง

วางแผนก่อนเริ่มใช้งาน

  • ต้องการแก้ปัญหาธุรกิจใด
  • มีข้อมูลพร้อมแค่ไหน
  • วัดความสำเร็จด้วยอะไร
ควรซื้อ GPU ก่อนเริ่มโครงการ AI หรือไม่
เริ่มจากโจทย์ ข้อมูล และเกณฑ์วัดผลก่อน แล้วประเมินว่าจะเรียกโมเดลผ่าน Token Hub หรือจำเป็นต้องฝึกและให้บริการโมเดลด้วย GPU
ควรเตรียมอะไรเพื่อประเมิน AI / ML Services
เตรียมคำตอบเกี่ยวกับ: ต้องการแก้ปัญหาธุรกิจใด • มีข้อมูลพร้อมแค่ไหน • วัดความสำเร็จด้วยอะไร เพื่อให้ทีมเสนอขอบเขตและค่าใช้จ่ายที่ตรงงาน

ให้ทีมช่วยวางแผนบริการที่เหมาะกับคุณ

ส่งเป้าหมาย ระบบเดิม และระดับการดูแลที่ต้องการ เพื่อประเมินขอบเขตและค่าใช้จ่าย