可审查的基础设施
架构、IaC 和可审查的变更历史
01 / 生产环境,带上下文
让我们聊聊架构、拉取请求和遥测。构建一个团队能够理解、检查和操作的平台。
架构讨论的示例工作流
架构、IaC 和可审查的变更历史
将系统行为与服务、发布和所有者关联起来
运行手册、访问矩阵和可操作的恢复计划
02 / 基础设施即代码
从资源模型和依赖关系图开始,然后选择工具:Terraform、OpenStack API 或 Kubernetes 清单。
# Reference plan · review before apply
+ module.network
private_subnet
security_group
+ module.compute
api_pool
worker_pool
~ module.observability
retention_policy
# Review gates
# [ ] state isolation & backend locking
# [ ] provider / resource compatibility
# [ ] quota, cost & destructive changes# Illustrative pod-spec fragment
# Tune paths and resources per workload
containers:
- name: api
resources:
requests: {cpu: "250m", memory: "256Mi"}
limits: {memory: "512Mi"}
startupProbe:
httpGet: {path: /health/startup, port: 8080}
failureThreshold: 30
periodSeconds: 10
readinessProbe:
httpGet: {path: /health/ready, port: 8080}
periodSeconds: 5
# Not a complete deployable manifest# api / elevated-error-rate
## Triage
1. Check SLO burn rate & recent releases
2. Correlate trace_id with logs
3. Inspect downstream saturation
## Mitigation
- Route to the named incident owner
- Revert desired state when appropriate
- Validate database compatibility first
## Verify & follow up
- Confirm user-facing recovery
- Record timeline and action owners隔离环境和远程状态访问。选择具备锁机制和恢复能力的后端存储,并将凭证从仓库中移除。
在应用前审查破坏性变更、配额和成本。定义审批门禁和拉取请求工作流以管理漂移。
将模块与环境配置分离。检查实际提供商和资源兼容性,以估算迁移工作量。
03 / 交付与编排
设计 CI 以生成可追溯的制品,CD 用于对期望状态进行受控变更。工具链应与现有团队匹配。
immutable artifact → declarative state → observable release将请求、限制、就绪探针和启动探针与应用程序行为相匹配。选择合适的 HPA 指标,与工作节点扩展策略分开考虑。
PDB 限制自愿驱逐,但不影响部署的滚动更新。需单独定义发布策略。
探索托管 Kubernetes根据架构选择滚动发布、金丝雀发布或蓝绿发布。基于健康状况和遥测数据定义发布停止条件。Git 回滚不会撤销数据库变更。
使用向后兼容的迁移或扩展-收缩策略,在变更数据库结构前制定备份与恢复计划。
工具链、交付策略和高可用拓扑结构取决于项目范围和服务能力
04 / 可观测性
超越高 CPU 使用率。通过关联指标、日志和分布式追踪,定位缓慢请求、其对用户的影响以及涉及的版本发布。
错误预算 → 告警 → 运行手册
POST /checkout starts at approximately 0 milliseconds, duration 184 millisecondsauth.verify starts at approximately 7 milliseconds, duration 33 millisecondsinventory.reserve starts at approximately 42 milliseconds, duration 85 millisecondsdb.query starts at approximately 63 milliseconds, duration 53 millisecondsqueue.publish starts at approximately 138 milliseconds, duration 35 millisecondstrace_id = 7f3a…2c91
service = checkout-api
release = commit:8b7c21a
span = inventory.reserve单一上下文
连接的信号
屏幕显示的数值仅为示例,不代表基准值或实时系统状态
在服务间传播追踪上下文,并在日志中包含追踪ID。规划采样策略和敏感数据处理方式。
选择面向用户的SLO指标和多窗口错误预算消耗告警。指定负责人并制定运行手册。
在数据摄入前就约定保留策略、指标基数和追踪采样率,以管理数据量、成本和调查窗口。
05 / 安全作为工程实践
将安全融入交付流程,明确访问边界、工具链和事件响应机制。
基于角色的访问控制(RBAC)、受限服务账户和密钥轮转。通过审计日志实现人与自动化访问的分离。
规划工具链中的镜像扫描、软件成分分析(SBOM)、来源追溯及准入策略,包括例外情况和审批人。
设计分段与网络策略,并使用支持策略强制执行的CNI。根据风险情况增加WAF、EASM、渗透测试和SOC防护。
06 / 工作负载蓝图
将这些作为设计评审的起点,然后根据流量模式、数据生命周期和故障模式进行调整。
蓝图是设计参考,而非固定包。软件、许可、高可用性及定价在方案中明确说明

07 / 你的团队 + RUK-COM Agent
明确各层级的所有权归属、事件处理责任方以及确认恢复的证据标准。
业务逻辑、发布决策、应用配置以及团队最了解的数据语义。
通过约定的服务和渠道,实现基础设施、系统运维和网络安全的协调工作。
RACI、变更窗口、升级流程、事件恢复演练及事后复盘,由行动负责人负责。
08 / 部署前
将设计评审转化为可执行计划所需的关键细节。
从您现有的Git、CI、镜像仓库和可观测性工具开始。我们将审查集成情况和所需权限,并在方案中明确共享所有权。您无需一次性替换所有工具。
在启动前,我们将明确控制平面、工作节点、升级、备份和事件响应的职责。应用交付、密钥和数据恢复需要为所选架构指定明确的所有者。
不会自动进行。恢复所需状态需要检查与当前模式和数据的兼容性。迁移策略、备份和恢复必须与应用发布分开规划。
我们针对您的工作负载,评估数据摄入量、保留周期、基数和采样率,包括存储成本和数据访问需求。不会默认假设无限制的保留或摄入。
分享模型、框架、预期的GPU内存、并发量、延迟目标和数据特征。我们将据此确定规模,并开展PoC,同时约定评估标准。
分享当前架构、流量和增长情况、SLOs、RTO/RPO以及安全或采购限制。我们将在工作开始前记录服务内容、职责划分、迁移方案和定价以供审查。
01 现有技术栈与拓扑结构
02 流量、SLO及增长
03 安全与数据边界
04 范围、时间线及预算