API网站队列
生产级 KUBERNETES · 由 RUK-COM 托管
构建 Kubernetes
适应各种规模
您的团队专注于应用程序。Ruk-Com 协助设计和运营集群，从控制平面、工作节点、网络和存储，到 AIOps 及事件响应。
高可用分散工作负载HPA + 节点两级扩容AIOps由专家管理
数据平面实时请求路径
◎用户 / APIHTTPS
WAF过滤威胁
负载均衡器健康目标
IngressTLS · 路由
Kubernetes Service仅路由至 Ready 端点
API网站作业
+ POD+ POD就绪
控制平面管理集群，不经过用户流量路径
由 Ruk-Com 托管高可用控制平面3×
API Server调度器控制器etcd
CSI 存储持久卷可观测性指标 · 日志 · 事件策略RBAC · NetworkPolicy
生产环境蓝图
覆盖生产集群所需的每个层级
我们在确定服务器规格之前，先明确可用性、故障域、安全边界及恢复目标，让 Kubernetes 支持业务，而不只是运行容器。
WAF · 负载均衡器 · Ingress
流量入口、TLS 终止、路由及基于健康状态的请求交付。
高可用控制平面
为连续运行而设计的 API server、调度器、控制器及 etcd。
多个节点池
根据工作负载、CPU/RAM、GPU、污点及故障域划分节点池。
CSI · 快照 · 备份
围绕有状态需求规划持久卷、存储类及恢复计划。
自愈 · 节点故障
节点发生故障，继续维持期望状态。
Kubernetes 不会对运行中的 Pod 进行实时迁移。控制器维持副本数量，调度器将替代 Pod 安排到可用容量上，Service 将未就绪端点从流量中移除。
- 根据应用配置就绪探针及启动探针
- 副本、PodDisruptionBudget 及拓扑分布
- 结合存储层设计有状态恢复
服务健康端点
节点 APOD 01POD 02NotReady
节点 BPOD 03POD 04已准备就绪
节点 CPOD 05容量已准备就绪
控制器 + 调度器创建替代 Pod
- 01检测节点 NotReady
- 02调谐期望副本数
- 03调度健康容量
- 04路由就绪端点
两级自动扩容
根据需求扩展 Pod 与容量
HPA 根据 CPU、内存或自定义指标作出响应。当新 Pod 因容量不足而持续等待时，节点自动扩容将创建工作节点。
Requests ≠ Limits准确设置资源请求，使调度器及自动扩容器能够估算容量。策略 + 稳定机制控制扩容行为，并使其保持在预算限制内。
PVC200 → 500 GB
StorageClass · CSI
Ruk-Com 存储池容量 · 复制 · 快照
持久数据
通过 Kubernetes 工作流程扩展存储
当工作负载需要更多空间时，团队可调整 PVC 大小，通过 StorageClass 和 CSI 将请求发送至 Ruk-Com 存储池，无须改变应用部署方式。
有计划地存放状态数据扩容取决于 CSI 驱动、StorageClass 及文件系统支持。快照、备份和灾难恢复是不同层级，需要分别设计。
完整功能平台
面向平台团队及企业的功能
根据各组织的工作负载及合规需求配置模块，使每项启用的能力均可持续运营。
集群生命周期
开通、版本规划、升级、证书及控制平面运维。
工作负载自动扩容
HPA、合理使用 VPA、自定义指标及事件驱动扩容。
节点池
多种规格、标签、污点、亲和性、GPU 及容量限制。
零信任控制
RBAC、命名空间边界、NetworkPolicy、镜像策略及机密信息集成。
可观测性
指标、日志、事件、追踪、SLO 仪表板及告警路由。
数据保护
CSI 卷、快照、备份策略、etcd 备份及恢复演练。
交付与 GitOps
镜像仓库、CI/CD、滚动更新、金丝雀/蓝绿发布及回滚策略。
治理
配额、LimitRange、策略即代码、审计日志、成本分摊及容量审查。
RUK-COM AIOPS + KUBERNETES 专家
及早发现信号。
关联分析后再行动。
AIOps 汇集指标、日志、事件及集群变更，识别分散在多个界面中的模式。专家验证上下文，并按照约定的运维手册及权限采取行动。
讨论托管运维指标 日志 事件 变更
Ruk-Com AIOps关联 · 排序 · 建议
01验证上下文02选择运维手册03在范围内执行
专家支持
同一团队贯通集群与应用
发生事件时，我们不会止步于“基础设施正常”的结论，而会沿着容量、网络、存储、配置清单及应用行为追踪证据。
平台运维
- 控制平面与节点生命周期
- 集群网络与 CSI 集成
- 监控、告警及容量
- 升级与事件协调
生产就绪情况
- 资源请求、限制及探针
- 扩容策略与 SLO
- 发布及回滚计划
- 备份与恢复演练
应用责任归属
- 源代码与业务逻辑
- 镜像及依赖
- 数据分类
- 验收及发布决定
从工作负载到生产环境
从工作负载出发，而非套用模板
- 01了解需求工作负载、依赖、流量及 RTO/RPO
- 02架构设计拓扑、安全、节点池及存储
- 03构建与验证部署、负载测试、故障测试及恢复
- 04操作观察、调优、升级及容量审查
技术常见问题
上线前需要明确的问题
工作节点故障时，Pod 会自动迁移吗？
Kubernetes 会在可用节点上创建替代 Pod，不会实时迁移现有运行状态。恢复时间取决于节点故障检测、镜像拉取、探针、启动及工作负载存储。
自动扩容会同时增加 Pod 和服务器吗？
HPA 根据指标调整副本数量。新 Pod 缺少容量时，节点自动扩容会增加工作节点。两者都需要相匹配的资源请求和策略。
每个持久卷都能不停机扩容吗？
不一定。支持情况取决于 CSI 驱动、StorageClass、访问模式、文件系统及应用。团队会在执行前验证扩容路径。
AIOps 会自主执行所有集群变更吗？
AIOps 关联信号、确定发现事项的优先级，并仅建议或执行获得授权的运维手册。重大变更仍须遵循权限、审批流程及服务范围。
构建生产集群
分享您当前的架构。
我们将规划通往 Kubernetes 的路径。
从工作负载、流量、依赖、合规及恢复目标出发，评估拓扑、容量及合适的托管服务范围。