01 / 基础设施
计算
虚拟机 · CPU · 内存
在约定的服务范围内01观察系统
上下文感知
上下文感知
02规划变更
有证据支持
有证据支持
03控制操作
通过策略执行
通过策略执行
04Ruk-Com工程师
监控并接管
监控并接管
观察 / 理解 / 连接
理解依赖关系。
然后决定哪些变更需要进行。
一个告警可能涉及多个系统。代理工作流结合遥测、拓扑结构和变更历史，避免基于单一信号做出决策。
RUK-COM / 基础设施运营
从基础设施信号到可验证的操作
RUK-COM 控制环境架构模拟
02 / 本地AI
Ruk-Com Agent
只读遥测 · 上下文分析
基于证据的建议03 / 授权
策略与工程师
检查身份、范围和审批
条件未满足 → 停止并升级04 / 限定执行
授权运行手册
权限范围内的任务专用工具
记录操作和结果授权运行手册 → 目标基础设施 → 新遥测 → 验证
遥测 / 验证分析 / 规划授权操作遥测 → 分析 → 授权 → 操作 → 验证
01 / 证据
将CPU、内存和虚拟机健康状况与基线进行对比
02 / 建议的运行手册
在容量和影响检查后，建议调整虚拟机资源
03 / 验证
收集最新遥测数据；检查虚拟机健康状况和服务探针状态
展示了一条授权路径。实际变更需经过策略检查，并获得相应层级规定的审批。验证过程基于最新遥测数据和接受标准，而非人工智能声称的成功结果。
专家代理 / 单一操作模型
专家代理
单一可问责的工作流程
分离分析、规划、执行和验证环节。协调器在专家之间传递上下文，工程师负责监督操作模型的运行。
01
观察
查看并理解
可观测性代理
将指标、日志、追踪和事件关联起来，以呈现系统健康状况及需要调查的区域
遥测上下文事件分析代理
关联告警、构建时间线，并提出有证据支持的假设。对于不清楚的发现，应升级给工程师处理
证据与假设02
保护与规划
行动前评估
安全代理
将当前配置和权限与已批准的基线进行对比，并优先处理需审查的发现
风险与访问审查容量代理
分析资源趋势和约束条件，提前提出容量规划建议，以避免压力累积
容量规划变更规划代理
制定变更计划，包括影响范围、前置检查、接受标准以及适当的回滚计划
变更提案03
操作与验证
执行与验证
操作代理
在独立完成策略和审批检查后，使用特定任务工具和已批准的运行手册
授权执行验证代理
与基线和约定标准进行对比分析，当检查失败时立即停止并升级处理。
变更后证据代理编排器
探索权限层级协调上下文和交接操作，不自行提升权限或绕过政策审批门禁。
基础设施运营 / 指导式模拟
遵循每一步操作。
操作前后状态。
探索审批门禁的工作流。每个场景均有独立的证据、计划和验证。所有数据均为模拟；未连接或更改任何真实基础设施。
场景 / STORAGE-01
存储压力影响数据库
01
观察可观测性检测到信号
02
分析事件分析师证据已关联
03
制定计划容量 + 规划器变更计划已准备就绪
04
策略与审批独立门禁需要工程师审批
05
执行操作代理范围内的运行手册
06
验证验证代理变更后检查
07
审计证据记录记录审批人、操作内容及验证结果
遥测数据分析 / 规划策略/审批操作/已验证
观察 → 分析 → 规划 → 审批 → 执行 → 验证 → 审计
该模拟遵循场景验收路径以说明流程。在生产环境中，若缺少证据、策略被拒或验证失败，必须停止工作流并根据运行手册升级处理
权限层级 / 设计控制
任务对应的正确权限
各层级均有控制
权限层级与模型大小或能力无关。初始以只读模式运行，经评估并达成一致后方可扩大范围
观察
只读
读取健康信号，并在授权的租户和系统中标记异常
无系统变更
建议
仅进行规划
分析证据并制定变更计划供工程师审核，不调用变更工具。
工程师审核该提案
已批准操作
需审批
仅执行已批准的计划，在工具边界处再次确认政策、范围和权限。
每项变更均需审批
受控自动化
有边界限制的自动化
仅运行经过测试且预先授权的运行手册，且设有影响限制、停止条件和结果检查。
新范围需重新审批
选定的授权权限
级别 1 · 仅可读取授权数据，无权限使用变更工具。
高影响操作（如资源删除、访问策略变更或拓扑变更）需明确的工程师审批流程。较高层级并不意味着无限制访问。
本地AI / CLEAR信任边界
您的基础设施上下文。
在受控环境中运行。
在Ruk-Com控制的环境中设计本地推理，数据边界、保留策略和访问权限需与客户部署保持一致。
本地模型是单一控制层，与租户隔离、访问控制、数据最小化和审计协同工作，而非替代这些机制。
RUK-COM 控制环境
授权上下文
根据政策最小化输入并按要求脱敏敏感数据。
↓
本地模型路由
事件初步分析事件分析变更规划
↓
独立授权
下游系统强制执行权限，模型不得绕过策略。
↓
受限工具 审计日志
推理边界、外部连接以及任何用于模型优化的数据使用，必须在部署前明确界定。
安全与保障 / 内嵌于工作流中
信心，基于证据。
可信赖的AI运营依赖于可验证的控制措施，从数据范围到操作结果，而不仅依赖于模型答案。
最小权限访问
使用任务特定身份、租户和资源边界，仅授予必要权限。当范围变更时，需定期审查访问权限。
受限工具
使用任务特定工具，并进行输入和参数检查，限制开放性命令，并在下游强制授权。
行动前制定策略
执行前检查目标资源、影响范围、维护窗口和审批状态。
停止并升级
当输入冲突、信心不足或条件不满足时，立即停止并提供证据升级给工程师。
验证结果
将实际结果与基线和验收标准进行比对。记录通过和待处理的检查项；仅凭命令成功并不意味着事件结束。
可追溯的决策
记录证据来源、方案版本、审批人、工具操作及验证过程，用于运营复盘和运行手册优化。
RUK-COM
工程团队
工程团队
AI辅助/工程师主导
基础设施专业知识。
每项工作流的背后。
Ruk-Com 帮助设计AI团队与运营团队如何协同工作：选择适用场景、制定策略、测试运行手册，并明确所有权和升级路径。
01
评估
评估系统、数据、风险及候选工作流。
交付成果范围与集成清单
02
设计
定义代理、层级、身份、策略和验收标准。
交付成果访问与审批矩阵
03
验证
使用授权数据进行测试，包括被拒绝的操作和升级流程。
交付成果测试证据与验收
04
运行与优化
移交运行手册，审查结果，并通过审批持续演进范围。
交付成果运行手册与服务所有权
问题/开始前须知
明确范围。
部署前。
代理能否自行更改我的基础设施？+
这取决于约定的级别和运行手册。级别 1–2 无权更改系统。级别 3 需要逐项变更审批。级别 4 仅限经过测试和预先授权的任务，且每项操作仍须通过策略检查。
我的数据在哪里被处理？+
本地推理设计在Ruk-Com控制的环境中进行。数据范围、保留期限、外部连接以及任何模型优化使用均由部署配置和协议约定决定。不默认假设可访问全部数据。
如果分析结果错误或存在不确定性怎么办？+
在采取行动前需检查证据和任务条件。缺失或冲突的输入将中断工作流，并触发工程师审查并提供上下文。变更后验证可减少对模型输出的依赖。
是否能立即回滚每项操作？+
并非所有变更都可逆，包括部分存储扩容操作。需为每个运行手册制定特定的回滚计划和停止条件，并在必要时配置备份或恢复流程。
能否从现有环境开始？+
首先评估遥测数据、可用工具集成、权限及运行手册的就绪情况。选定一个有限的使用场景，然后在部署前与团队确认集成方案和服务水平。
RUK-COM 代理 / 设计您的运营模型
让AI支持您的运营工作。
在您信任的边界内运行。
从您的环境、运营工作负载和控制需求出发。由Ruk-Com协助定义适合您组织的代理、策略和运行手册。
能力、集成、等级、数据保留范围及支持范围在每个客户部署和服务协议中均会明确确认。